pandas获取单元格的值

在Pandas中，我们可以通过多种方式获取单元格的值，以下是一些常见的方法：

网站建设哪家好，找创新互联！专注于网页设计、网站建设、微信开发、成都微信小程序、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了平桥免费建站欢迎大家使用！

1、使用.at[]或.iat[]：这两种方法都可以用于获取单个单元格的值。.at[]是基于标签的索引，而.iat[]是基于位置的索引。

import pandas as pd
创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
使用.at[]获取值
value_at = df.at[1, 'A']
print(value_at)  # 输出：2
使用.iat[]获取值
value_iat = df.iat[1, 0]
print(value_iat)  # 输出：2

2、使用.loc[]和.iloc[]：这两种方法也可以用于获取单个单元格的值。.loc[]是基于标签的索引，而.iloc[]是基于位置的索引。

import pandas as pd
创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
使用.loc[]获取值
value_loc = df.loc[1, 'A']
print(value_loc)  # 输出：2
使用.iloc[]获取值
value_iloc = df.iloc[1, 0]
print(value_iloc)  # 输出：2

3、使用.at[]或.iat[]配合条件筛选：我们可以结合条件筛选来获取满足条件的单元格的值。

import pandas as pd
创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
使用.at[]配合条件筛选获取值
value_at = df.at[df['A'] > 1, 'A'].values[0]
print(value_at)  # 输出：3
使用.iat[]配合条件筛选获取值
value_iat = df.iat[df['A'] > 1, 0]
print(value_iat)  # 输出：3

以上就是在Pandas中获取单元格值的一些常见方法。

本文题目：pandas获取单元格的值
当前URL：http://www.gawzjz.com/qtweb/news11/205261.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联