系统使用Redis结构设计可靠的评论系统（redis设计评论）

系统使用Redis结构设计可靠的评论系统

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随着Web应用程序和社交媒体的普及，评论系统已成为现代网站必不可少的功能之一。由于评论系统需要处理大量的用户数据和复杂的查询，因此设计一个快速、可靠和可扩展的评论系统是一个挑战。在这方面，Redis（Remote Dictionary Server）是一个被广泛使用的内存键值对数据库，具有快速访问和可扩展的优点。本文将介绍如何使用Redis结构设计可靠的评论系统。

一、评论系统的功能需求

评论系统应具有以下功能需求：

1. 在文章、图片、视频等媒体上发表评论。

2. 回复其他用户的评论。

3. 点赞和踩评论。

4. 对评论进行分页显示。

5. 可以通过关键字搜索评论。

6. 管理员可以审核和删除评论。

二、使用Redis存储评论数据

由于Redis是一个内存数据库，因此在设计评论系统时，可以使用Redis来存储评论数据和相关信息，例如评论内容、发布时间、作者id、被评论对象ID等。下图显示了Redis的评论系统数据结构示意图：

COMMENT: {
    "comment:1": {
        "content": "This article is very helpful!",
        "user_id": "123",
        "created_at": "2022-10-07 14:30:00",
        "likes": 10,
        "dislikes": 2,
        "replies": [
            "comment:2",
            "comment:3",
        ],
        "parent": null,
        "media": null,
        "status": "approved",
    },
    "comment:2": {
        "content": "Thank you for your comment!",
        "user_id": "456",
        "created_at": "2022-10-08 10:00:00",
        "likes": 5,
        "dislikes": 1,
        "replies": [],
        "parent": "comment:1",
        "media": null,
        "status": "approved",
    },
    "comment:3": {
        "content": "I have a question about this article..",
        "user_id": "789",
        "created_at": "2022-10-09 16:00:00",
        "likes": 2,
        "dislikes": 0,
        "replies": ["comment:4"],
        "parent": "comment:1",
        "media": null,
        "status": "approved",
    },
    "comment:4": {
        "content": "What is your question?",
        "user_id": "123",
        "created_at": "2022-10-10 09:00:00",
        "likes": 0,
        "dislikes": 0,
        "replies": [],
        "parent": "comment:3",
        "media": null,
        "status": "approved",
    }
}

在上面的数据结构中，每个评论都是一个哈希表，其中键名是“comment:评论ID”，键值是一个包含评论的各种属性的JSON对象。评论可以是顶级或回复评论。顶级评论没有父评论，而回复评论包含一个“parent”属性，指向其父评论的ID。

三、使用Redis实现评论功能

基于Redis的数据结构和数据管理功能，可以轻松地实现评论系统的各种功能需求。下面是一些Redis命令和使用示例。

1. 发表评论

使用Redis的“INCR”命令生成评论ID，并使用“HSET”命令将评论数据写入Redis哈希表中：

# 发表评论
comment_id = redis.incr('comment:next_id')
redis.hset('comment:%s' % comment_id, {
   'content': 'This article is very helpful!',
   'user_id': '123',
   'created_at': '2022-10-07 14:30:00',
   'likes': 0,
   'dislikes': 0,
   'replies': [],
   'parent': None,
   'media': None,
   'status': 'pending',
})
# 存储评论ID到文章评论列表中
redis.lpush('comments:article:1', comment_id)

在上面的示例中，“comments:article:1”是文章1的评论列表，可以使用Redis的“LPUSH”命令来将新评论ID添加到评论列表中。

2. 回复评论

回复评论与发表评论类似，只需设置回复评论的“parent”属性为所回复的评论ID即可：

# 回复评论
reply_id = redis.incr('comment:next_id')
redis.hset('comment:%s' % reply_id, {
   'content': 'Thank you for your comment!',
   'user_id': '456',
   'created_at': '2022-10-08 10:00:00',
   'likes': 0,
   'dislikes': 0,
   'replies': [],
   'parent': comment_id,
   'media': None,
   'status': 'pending',
})
# 存储回复评论ID到所回复的评论“replies”列表中
redis.lpush('comment:%s:replies' % comment_id, reply_id)

在上面的示例中，“comment:%s:replies”是评论%s的回复评论列表。

3. 点赞和踩评论

使用Redis的“INCR”和“DECR”命令来处理点赞和踩评论，每个评论都有一个“likes”和“dislikes”属性：

# 点赞评论
redis.hincrby('comment:%s' % comment_id, 'likes', 1)

# 踩评论
redis.hincrby('comment:%s' % comment_id, 'dislikes', 1)

4. 显示评论

使用Redis的“SORTED SET”来显示评论，可以使用评论的“created_at”属性作为排序依据：

# 按照评论时间倒序显示文章评论（每页显示10条评论）
page_number = 1
page_size = 10
start_index = (page_number - 1) * page_size
end_index = start_index + page_size - 1
comment_ids = redis.zrevrangebyscore('comment:article:1:by_time',
                                     '+inf', '-inf',
                                     start=start_index,
                                     num=end_index-start_index+1)
comments = []
for comment_id in comment_ids:
   comment_data = redis.hgetall('comment:%s' % comment_id)
   comments.append(comment_data)

在上面的示例中，“comment:article:1:by_time”是一个Redis的“SORTED SET”，其中包含文章1的评论ID和每个评论的“created_at”属性。

5. 搜索评论

使用Redis的“SET INTERSECTION”和“SORTED SET”来搜索包含给定关键字的评论：

# 搜索包含给定关键字的评论
keyword = 'helpful'

comment_ids1 = redis.smembers('comment:article:1:by_keyword:%s' % keyword)
comment_ids2 = redis.zrevrange('comment:article:1:by_time', 0, -1)
comment_ids = redis.sinter(comment_ids1, comment_ids2)

comments = []
for comment_id in comment_ids:
   comment_data = redis.hgetall('comment:%s' % comment_id)
   comments.append(comment_data)

在上面的示例中，“comment:article:1:by_keyword:%s”是一个Redis的“SET”，其中包含包含关键字的文章1的评论ID。可以使用Redis的“SINTER”命令在两个集合（评论ID和时间排序）之间进行交集操作。

6. 审核和删除评论

管理员可以使用Redis的“HMSET”命令将评论的“status”属性设置为“approved”或“rejected”：

# 审核评论
redis.hset('comment:%s' % comment_id, 'status', 'approved')

# 删除评论
redis.delete('comment:%s' % comment_id)
# 从文章评论列表中删除评论ID
redis.lrem('comments:article:1', 0, comment_id)
# 从父评论的回复列表中删除回复评论ID
redis.lrem('comment:%s:replies' % parent_comment_id, 0, reply_id)

在上面的示例中，“redis.delete”命令用于删除评论。删除评论后，应该将该评论的ID从其父评论的“replies”列表中删除，以及从所属文章的评论列表中删除。

四、总结

在本文

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当前名称：系统使用Redis结构设计可靠的评论系统（redis设计评论）
转载来于：http://www.gawzjz.com/qtweb/news11/208261.html

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