今天才发现装饰器的另一种用法,下面就先上代码:
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- data_list = []
- def data_item(func):
- data_list.append(func)
- return func
- @data_item
- def foo():
- return 1
- @data_item
- def foo1():
- return 2
- @data_item
- def foo3():
- return 3
- def max_item():
- result = max(i() for i in data_list)
- return result
- if __name__ == '__main__':
- item = max_item()
- print(item)
代码很简单就是,定义三个foo开头的函数,每个foo函数输出不一样的数字,都通过装饰器data_item进行修饰,最后通过max_item函数,执行一系列逻辑获取结果。
这里有个容易被忽略的点,那就是装饰器实际是在执行 max_item()之前就执行了。
所以,如果你打印下data_list你会发现它是有值的。
- [
, , ]
即列表里面已经有三个被装饰器修饰的函数了,然后在
- max(i() for i in data_list)
的i()阶段这三个函数执行了,得到了结果(1,2,3),然后最后取它们的max值即3。
什么场景会用到呢,一般对于传入一个值然后多种处理方案,选择其中优秀方案的时候可以考虑使用这种方法。
emmm,装饰器还是挺有意思的。
网页题目:你可能不知道的Python装饰器
转载来源:http://www.mswzjz.com/qtweb/news12/164762.html
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