python如何读取大文件

在Python中，读取大文件是一项常见的任务，由于内存限制，一次性读取整个文件可能会导致内存不足的问题，我们需要使用一些特殊的技巧来处理大文件，以下是一些常用的方法：

我们一直强调成都网站制作、成都网站建设对于企业的重要性,如果您也觉得重要,那么就需要我们慎重对待,选择一个安全靠谱的网站建设公司,企业网站我们建议是要么不做，要么就做好,让网站能真正成为企业发展过程中的有力推手。专业网站建设公司不一定是大公司,创新互联作为专业的网络公司选择我们就是放心。

1、逐行读取

最简单的方法是逐行读取文件，这种方法适用于任何大小的文件，因为它一次只处理一行数据，以下是一个示例：

with open('large_file.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        # 处理每一行数据
        process(line)

这种方法的优点是简单易用，但缺点是效率较低，因为需要多次I/O操作。

2、使用生成器

生成器是一种特殊的迭代器，它可以在每次迭代时返回一个值，而不是一次性返回所有值，这使得生成器非常适合处理大文件，因为它们不需要一次性加载整个文件到内存中，以下是一个使用生成器的示例：

def read_large_file(file_object):
    while True:
        line = file_object.readline()
        if not line:
            break
        yield line
with open('large_file.txt', 'r') as file:
    for line in read_large_file(file):
        # 处理每一行数据
        process(line)

这种方法的优点是效率较高，因为它只需要一次I/O操作，缺点是需要使用生成器，对于不熟悉生成器的开发者来说可能不太容易理解。

3、使用缓冲区

缓冲区是一种临时存储空间，用于存储从文件中读取的数据，当缓冲区满时，数据会被写入目标位置，这种方法可以减少I/O操作次数，提高效率，以下是一个使用缓冲区的示例：

BUFFER_SIZE = 4096
with open('large_file.txt', 'rb') as file:
    buffer = file.read(BUFFER_SIZE)
    while len(buffer) > 0:
        # 处理缓冲区中的数据
        process(buffer)
        # 读取下一个缓冲区
        buffer = file.read(BUFFER_SIZE)

这种方法的优点是效率较高，因为它可以减少I/O操作次数，缺点是需要设置合适的缓冲区大小，以便在提高效率和减少内存占用之间取得平衡。

4、使用mmap模块

mmap模块允许将文件映射到内存中，从而实现对文件的高效访问，这种方法适用于需要频繁访问文件的情况，例如对大文件进行排序或查找等操作，以下是一个使用mmap的示例：

import mmap
import os
import sys
from ctypes import c_int, c_char_p, c_void_p, memmove, sizeof, byref, cast, addressof, c_bool, c_longlong, c_ulonglong, c_char, c_void_p, c_int32, c_uint32, c_int64, c_uint64, c_float, c_double, c_short, c_ushort, c_long, c_ulong, c_byte, c_ubyte, c_bool, c_char_p, c_void_p, c_size_t, c_ssize_t, c_int8, c_uint8, c_int16, c_uint16, c_int32, c_uint32, c_int64, c_uint64, c_float, c_double, c_short, c_ushort, c_long, c_ulong, c_byte, c_ubyte, c_bool, c_char_p, c_void_p, c_size_t, c_ssize_t, c_int8, c_uint8, c_int16, c_uint16, c_int32, c_uint32, c_int64, c_uint64, c_float, c_double, c_short, c_ushort, c_long, c_ulong, c_byte, c_ubyte, c_bool, c_char_p, c_void_p, c_size_t, c_ssize_t
from libc.stdlib import malloc, free
from libc.string import memcpy
from libc.stdio import fopen, fclose, fwrite, fread
from libc.errno import ENOENT, EACCES, EBADF, EINVAL, EIO
from libc.unistd import access, chmod, lseek64, ftruncate64
from libc.gc import (GC_DEBUG | GC_FORCE)
from libc.stdint import int32_t, uint32_t, int64_t, uint64_t
from libc.stdbool import bool as PyBoolObject
from libc.string import string as PyStringObject
from libc.stdlib import string as PyStringTypeObject
from libc.stdlib import array as PyArrayObject
from libc.stdlib import iter as PyIterObject
from libc.stdlib import repr as PyReprObject
from libc.stdlib import typecode as PyTypeCodeObject
from libc.math import math as PyMathObject
from libc.exceptions import OSError as PyOSErrorObject
from libc.exceptions import ValueError as PyValueErrorObject
from libc.exceptions import TypeError as PyTypeErrorObject
from libc.exceptions import NotImplementedError as PyNotImplementedErrorObject
from libc.exceptions import AttributeError as PyAttributeErrorObject
from libc.exceptions import ImportError as PyImportErrorObject
from libc.exceptions import MemoryError as PyMemoryErrorObject
from libc.exceptions import RuntimeError as PyRuntimeErrorObject
from libc.exceptions import NameError as PyNameErrorObject
from libc.exceptions import IndexError as PyIndexErrorObject
from libc.exceptions import KeyError as PyKeyErrorObject from mmap import mmap as CFuncMmap; mmap = CFuncMmap; del CFuncMmap; mmap = mmap; del mmap; from mmap import MAP_SHARED; MAP

文章标题：python如何读取大文件
分享地址：http://www.gawzjz.com/qtweb/news13/163263.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联