鲜为人知的4个Python功能，用对了事半功倍

 不知道你们有没有跟我一样的习惯：当我了解到Python中的新功能，或者我注意到其他一些人不知道某个特性时，一般我都会记录下来。

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在过去的几周里，我了解到一些有趣的特性——例如Stack Overflow上不知道的功能。

下面是其中一些功能以及它们的简介。

divmod

这是一个非常有用的函数。函数的作用是：对两个数执行模除%运算，然后返回商和余数。例如：

 
 
 

  
  
  
divmod(5, 2) 
 
 
 

 
 
 

  
  
  
[Out]: (2, 1) 
 
 
 

这只是在找到可以将2拟合为5的次数，我们不需要拆分这个数，就可以得出商为2，1为余数。

这对于计算返回进程运行所需的时间特别有用。就像这样：

 
 
 

  
  
  
start = datetime.datetime.now() 
  
  
  
    ...  # 流程代码 
  
  
  
end = datetime.datetime.now() 
  
  
  
#得到总运行时间（秒） 
  
  
  
runtime = (end - start).seconds  # 假设为30000 
  
  
  
# 这些秒里有多少小时，剩下的秒是多少？ 
  
  
  
hours, remainder = divmod(runtime, 3600) 
  
  
  
# 现在剩下多长时间？ 
  
  
  
mins, secs = divmod(remainder, 60) 
  
  
  
print("{:02d}:{:02d}:{:02d}".format(hours, mins, secs)) 
 
 
 

 
 
 

  
  
  
[Out]: "08:00:08" 
 
 
 

*args, **kwargs

有时，你可能会注意到函数定义包含这两个参数，例如 def func(x，y，* args，** kwargs)。

它们实际上都是非常简单的功能。 两者都允许我们将多个值传递给一个函数，然后将其打包到一个生成器中。

关于是否将列表/生成器传递给标准参数，其结果类似：

 
 
 

  
  
  
def func(values): 
  
  
  
    for x in values: 
  
  
  
        print(x, end=" ") 
  
  
  
func([1, 2, 3]) 
 
 
 

 
 
 

  
  
  
[Out]: '1 2 3 ' 
 
 
 

现在让我们用* args-我们应该将每个值作为新参数传递，而不是将它们全部包含在列表中。

 
 
 

  
  
  
def func(*values): 
  
  
  
    for x in values: 
  
  
  
        print(x, end=" ") 
  
  
  
func(1, 2, 3) 
 
 
 

 
 
 

  
  
  
[Out]: 1 2 3 
 
 
 

请注意，我们不需要输入* args，只需输入* values。由于单个星号*，它被定义为* args，这和我们使用的变量名称无关。

* args只是根据我们传递给函数的参数创建一个元组。

** kwargs创建字典。因此，我们可以这样使用名称，关键字参数：

 
 
 

  
  
  
def func(**values): 
  
  
  
    for x in values: 
  
  
  
        print(f"{x}: {values[x]}") 
  
  
  
func(x=1, y=2, z=3) 
  
  
  
[Out]: x: 1 
  
  
  
       y: 2 
  
  
  
       z: 3 
 
 
 

同样，我们可以随意调用变量，在这种情况下，我们使用** values。 通过使用双引号将其定义为**kwargs。

列表理解

这绝对是Python最有用的功能之一， 理解表达式是必不可少的。 最常见的是列表理解，我敢肯定你们绝大多数都看过以下内容：

 
 
 

  
  
  
vals = [1, 2, 3, 4, 5] 
  
  
  
[i**2 for i in vals] 
 
 
 

 
 
 

  
  
  
[Out]: [1, 4, 9, 16, 25] 
 
 
 

但我们不限于这些方括号。我们可以用几乎完全相同的语法定义生成器表达式：

 
 
 

  
  
  
(i**2 for i in vals) 
 
 
 

 
 
 

  
  
  
[Out]:  at 0x7f0281730fc0> 
 
 
 

当然，生成器中的每个元素仅在被调用时才输出，我们可以使用list()来做到这一点：

 
 
 

  
  
  
list((i**2 for i in vals)) 
 
 
 

 
 
 

  
  
  
[Out]: [1, 4, 9, 16, 25] 
 
 
 

只需对语法进行一点小的更改，我们甚至可以使用字典理解来构建字典：

 
 
 

  
  
  
{i: i**2 for i in vals} 
  
  
  
[Out]: {1: 1, 
  
  
  
        2: 4, 
  
  
  
        3: 9, 
  
  
  
        4: 16, 
  
  
  
        5: 25} 
 
 
 

casefold

这是一个特别有趣的字符串方法， 它的功能类似于降低。 但是，casefold试图更积极地标准化更广泛的字符。

在大多数情况下，小写和大写折叠的行为相同，但有时它们不相同：

 
 
 

  
  
  
"ς".casefold()  # ς和σ均为希腊字母sigma 
  
  
  
[Out]: "σ" 
 
 
 

相比之下，使用更低：

 
 
 

  
  
  
"ς".lower()  # 但是，较低者认为它们与众不同 
  
  
  
[Out]: "ς" 
 
 
 

 
 
 

  
  
  
[Out]: False 
 
 
 

在这里，两个sigma已经都是小写。 根据使用情况，它可能会按预期运行。

但是，如果我们打算比较两个等效的希腊语单词，一个使用σ，另一个使用ς。 尽管相同，但只有casefold才能让我们准确对它们进行比较：

 
 
 

  
  
  
"ἑρμῆσ" == "ἑρμῆς" 
  
  
  
[Out]: False 
  
  
  
"ἑρμῆσ".lower() == "ἑρμῆς".lower() 
  
  
  
[Out]: False 
  
  
  
"ἑρμῆσ".casefold() == "ἑρμῆς".casefold() 
  
  
  
[Out]: True 
 
 
 

希望你从本文中有所收获， 特别是 divmod 和 casefold 都是非常有趣的功能，我最近才体验过。

当前标题：鲜为人知的4个Python功能，用对了事半功倍
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