管理Redis中Key的有效策略（redis的key的策略）

管理Redis中KEY的有效策略

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Redis是一个高效的内存数据库和缓存服务器，广泛用于各种应用场景，如Web应用、移动应用、游戏和物联网等。而Redis中的数据是以键值对的形式存储的，键是一个字符串，值可以是字符串、列表、集合、散列等数据结构。但是，在使用Redis时，需要注意管理Redis中Key的有效策略，以避免数据过期、内存占用过大等问题。

一、Redis中Key的有效时间

在Redis中，设置Key的有效时间是通过使用EXPIRE或者EXPIREAT命令来实现的。EXPIRE命令用于设置Key的有效时间，可以设置从现在开始的秒数，如EXPIRE key 10表示key的有效时间为10秒。而EXPIREAT命令则是用于设置Key的有效时间，可以设置一个UNIX时间戳作为参数，如EXPIREAT key 1546300800表示key的有效时间为2019年1月1日0时0分0秒。另外，当Key的有效时间为0时，表示Key会永久保存，不会过期。

二、Redis中Key的删除策略

在Redis中，Key的删除策略是通过使用过期键（Evicted Key）和淘汰策略（Eviction Policy）来实现的。当Key设置了有效时间时，当Key的有效时间到期时，Redis会自动将Key从数据库中删除，这个过程就是过期键。而淘汰策略则是在Redis内存超出限制时，为了释放内存，会自动删除一些Key，这个过程就是淘汰策略。淘汰策略的具体实现可以分为5种：

1、noeviction：不淘汰任何Key，如果Redis内存超出限制，会导致写操作失败；

2、volatile-lru：从已设置过期时间的Key中，按照LRU（最近最少使用）算法进行淘汰；

3、volatile-ttl：从已设置过期时间的Key中，按照TTL（time-to-live）算法进行淘汰，即越早过期的Key越先淘汰；

4、volatile-random：从已设置过期时间的Key中，随机选择一个淘汰；

5、allkeys-lru：不管是否设置过期时间，按照LRU（最近最少使用）算法进行淘汰。

需要注意的是，对于可能会对性能产生影响的命令，如DUMP和DEBUG等，Redis不会对这些Key进行淘汰策略，而是会直接将这些Key保留在内存中。

三、Redis中Key的内存占用

Redis使用内存作为数据存储介质，因此对于Redis中Key的内存占用需要关注。在Redis中，可以通过使用INFO命令来查看Redis实例的状态和监控信息，如：

$ redis-cli info

# Server

redis_version:3.2.0

redis_git_sha1:00000000

redis_git_dirty:0

redis_build_id:bb67c1bc6a8f1831

redis_mode:standalone

os:Linux 4.4.0-79-generic x86_64

arch_bits:64

multiplexing_api:epoll

gcc_version:5.4.0

process_id:24637

run_id:287cef82422d85f16a0b7843632b7521b535448f

tcp_port:6379

uptime_in_seconds:45

uptime_in_days:0

hz:10

lru_clock:121493

executable=/usr/local/bin/redis-server

config_file=/etc/redis.conf

# Clients

connected_clients:1

client_longest_output_list:0

client_biggest_input_buf:0

blocked_clients:0

# Memory

used_memory:1689616

used_memory_human:1.61M

used_memory_rss:10750976

used_memory_peak:2572720

used_memory_peak_human:2.45M

used_memory_lua:36864

mem_fragmentation_ratio:6.36

mem_allocator:jemalloc-4.0.3

# Persistence

loading:0

rdb_changes_since_last_save:0

rdb_bgsave_in_progress:0

rdb_last_save_time:1525746865

rdb_last_bgsave_status:ok

rdb_last_bgsave_time_sec:0

rdb_current_bgsave_time_sec:-1

AOF_enabled:0

aof_rewrite_in_progress:0

aof_rewrite_scheduled:0

aof_last_rewrite_time_sec:-1

aof_current_rewrite_time_sec:-1

aof_last_bgrewrite_status:ok

aof_last_write_status:ok

aof_current_size:0

aof_base_size:0

aof_pending_rewrite:0

aof_buffer_length:0

aof_rewrite_buffer_length:0

aof_pending_bio_fsync:0

aof_delayed_fsync:0

# Stats

total_connections_received:1

total_commands_processed:0

instantaneous_ops_per_sec:0

total_net_input_bytes:0

total_net_output_bytes:0

instantaneous_input_kbps:0.00

instantaneous_output_kbps:0.00

rejected_connections:0

sync_full:0

sync_partial_ok:0

sync_partial_err:0

expired_keys:0

evicted_keys:0

keyspace_hits:0

keyspace_misses:0

pubsub_channels:0

pubsub_patterns:0

latest_fork_usec:0

migrate_cached_sockets:0

# Replication

role:master

connected_slaves:0

master_repl_offset:0

repl_backlog_active:0

repl_backlog_size:1048576

repl_backlog_first_byte_offset:0

repl_backlog_histlen:0

# CPU

used_cpu_sys:0.000000

used_cpu_user:0.000000

used_cpu_sys_children:0.000000

used_cpu_user_children:0.000000

# Cluster

cluster_enabled:0

# Keyspace

db0:keys=1,expires=0,avg_ttl=0

其中，used_memory表示Redis实例当前使用的内存大小；used_memory_human表示Redis实例当前使用的内存大小的可读性表示，可以是B、KB、MB等；used_memory_rss表示Redis实例的常驻集大小；used_memory_peak和used_memory_peak_human表示Redis实例的内存使用峰值和内存使用峰值的可读性表示，可以是B、KB、MB等；mem_fragmentation_ratio表示Redis实例使用的内存碎片率。通过这些指标，可以了解Redis实例的内存使用情况，从而进行优化、调整。

综上所述，管理Redis中Key的有效策略是非常重要的。需要合理使用Redis中Key的有效时间，同时注意关注Key的删除策略和内存占用情况，以保证Redis在应用中的高效性和稳定性。

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文章出自：http://www.gawzjz.com/qtweb/news15/208915.html

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