香！用一行命令实现文本检索电脑图片

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让你从7万张照片里面，找一张猫的照片。

崩溃不？

可就在最近，一位外国小哥就搞出了个神器——只要1行代码，就能轻松搞定这种海底捞针的事儿。

就比如刚说的找“猫片”：

装上神器，终端进入你存照片的文件夹，输入“rclip cat”——

很快，10张跟猫有关的照片就列出来了！

当然，文字显示不直观，加个命令就能在图片查看器中预览：

再来一个抽象的：找跟“love”有关的。

几秒钟后四张人类或动物相拥的照片（以及一张三朵“相拥”的向日葵）就出来了。

是不是挺好使？

看到这，你有可能会说目前已有一些程序可以实现用文字检索图像。

不过，小哥发现它们大多都只能用有限的预设词来搜索——而他这个工具和它们最大的区别就在这了。

下面就试试。

找一只正在打哈欠的狗，你就可以输入“a yawning dog”。

搞定!

再来一个，“woman jumping in the mountains”：

完美！结果都非常准确。

emmm，如果你发现不准，很有可能是你描述有问题。

比如你想找一些肖像，但如果直接输入“portrait”，可能会出来一堆有人有狗有猫的“肖像”：

这肯定不是你想要的，这样描述：a portrait of person，结果就对了：

心动不？

就是CLIP的一个简单接口，你也可以试试

此工具被小哥命名为“rclip”。

看名字你也知道了，这就是用那个能实现图像与文本的精准匹配的CLIP做的。（rclip代表recursion CLIP，也就是递归CLIP）

更确切地说，rclip就是CLIP的一个简单接口。

当你输入查询文本后，它所要做的就是加载模型，提取你所选目录中所有图像的特征向量，将它们存储在数据库（小哥用的SQLite）。

其中，提取操作只进行一次，也就是你第一次检索的时候。

然后它再从你输入的查询文本中提取特征向量，计算它与你的图像特征向量库之间的相似性，最后输出最相似的图像。

下面是安装与使用方法：

首先去GitHub上下载rclip最新的AppImage文件：

对，目前该工具只支持Linux x86_64……

如果你正在使用Linux，下载好之后，执行下面两行就可以使用了：

 
 
 
 

  
  
  
  
$ chmod +x rclip-v1.0.0-x86_64.AppImage 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
$ sudo mv rclip-v1.0.0-x86_64.AppImage /usr/local/bin/rclip 
 
 
 
 

安好以后，就可以cd进入你存图片的目录，开始“rclip + ‘关键字’ ”的检索了。

首次使用提取所有图片的特征向量需要花一些时间，这取决于你所存图片的数量还有你的CPU性能。

ps.小哥的72769张照片是在性能较低的英特尔Celeron J3455处理器上跑了一天。

如果你只想要前5张照片并在本地默认的图片查看器上预览，可以用下面的命令：

 
 
 
 

  
  
  
  
$ rclip -nf -t 5 “kitty” | xargs -d ‘\n’ -n 1 xdg-open 
 
 
 
 

最后，在线等一个能在Windows/Mac上实现这个功能的工具，大家有没有！

GitHub：

https://github.com/yurijmikhalevich/rclip

demo视频：

https://www.youtube.com/watch?v=tAJHXOkHidw

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