Redis集群如何实现寻址（redis集群如何寻址）

Redis集群使用一种叫做“寻址”来实现自动分布管理，它是一种将集群中每个节点映射到一起的技术。

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对于Redis集群，寻址是采用一种可生成唯一抽象视图的抽象方法来管理集群节点和任务分配的。

比如，基于Murmurhash3算法的分片哈希，它将在添加或删除集群节点时，均匀地将数据分布到它们中间。

具体实现如下，下面的代码将返回指定的节点，它负责管理给定KEY的所有操作：

func HashSlot(key string) int64 {
    return MurmurHash3_x86_32(key, 0) & 1023
}
// MurmurHash3_x86_32 - Returns 32-bit hash for given data
func MurmurHash3_x86_32(data []byte, seed uint32) uint32 {
    ...
    // Hash computation
    ...
    return hash
}

// Given a 'key', will return the corresponding node that manages it 
func GetNode(key string) *Node {
    slot := HashSlot(key)
    node := nodesCluster[slot]
    return node
}

节点之间使用仲裁服务(arbitration services)解决跨节点键重定向的问题，这对协调复制和处理全局操作很重要。最新的Redis实现也构建了一个全局集群状态协议来处理来自不同数据中心的多租户数据。

此外，Redis也有一个基于HyperLogLog的算法，可以在概率上确定在某个节点上的数据量。例如，基于此算法，Redis集群主节点可以估算出需要多少节点才能满足数据量大小，并且可以侦测移动数据，因此可以在提醒Redis集群不断重新平衡节点时识别键空间流动和影响。

通过上述手段，Redis集群实现的寻址有助于集群的可靠、安全和可扩展，这让Redis系统能够更有效地加载平衡，满足大量高流量的请求。

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