你所不知道的Python技巧|系列1

有时候你会看到很Cool的Python代码，你惊讶于它的简洁，它的优雅，你不由自主地赞叹：竟然还能这样写。其实，这些优雅的代码都要归功于Python的特性，只要你能掌握这些Pythonic的技巧，你一样可以写出像诗一样的Python代码。

创新互联是一家专注于成都做网站、网站建设与策划设计,镇坪网站建设哪家好?创新互联做网站,专注于网站建设十年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:镇坪等地区。镇坪做网站价格咨询:18980820575

1.导入模块

你是不是经常对调用模块时输入一长串模块索引感到头疼？说实在的，数量少的时候或许还可以勉强忍受，一旦程序规模上去了，这也是一项不容小觑的工程。

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. import urllib.request  
    2.   
  
  
  
  2. url = r'http://www.landsblog.com'  
    3.   
  
  
  
  3. req = urllib.request.Request(url)  
    4.   
  
  
  
  4. response = urllib.request.urlopen(req)  
    5.   
  
  
  
  5. form urllib import request  
    6.   
  
  
  
  6. url = r'http://www.landsblog.com'  
    7.   
  
  
  
  7. req = request.Request(url)  
    8.   
  
  
  
  8. response = request.urlopen(req) 
    9.

这样是不是节省了一点时间呢？

但是这样简写可能造成模块名重复的问题，如何解决呢？

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. from module_a import fun as a_fun  
    2.   
  
  
  
  2. from module_b import fun as b_fun 
    3.

这样的方法还适用于模块名比较长的模块，笔者印象最深的就是BeautifulSoup模块

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. from bs4 import BeautifulSoup as BS  
    2.   
  
  
  
  2. html = '''  
    3.   
  
  
  
  3.          
    4.   
  
  
  
  4.             ......  
    5.   
  
  
  
  5.          
    6.   
  
  
  
  6.        '''  
    7.   
  
  
  
  7. soup = BS(html) 
    8.

省时省力。

2.关于 "_" ##

这是一个非常有用的功能，可惜很少人知道。

当你在交互界面敲代码，获得一个临时结果，却没有用变量名去保存它的时候，可以用"_"来获取最近一次临时结果。

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. >>> 1 + 1  
    2.   
  
  
  
  2. 2  
    3.   
  
  
  
  3. >>> _  
    4.   
  
  
  
  4. 2 
    5.

在"_"中存储最后输出的值。这在交互式模式中是非常有用的，当你在过程中没有保存计算结果，或者你想看最后一步执行的输出结果。

3.合并字符串

这是一个老生常谈的问题，当我们需要将数个字符串合并的时候，习惯性的使用"+"作为连接字符串的手段。

然而，由于不可变对象在内存中生成后无法修改，合并后的字符串会重新开辟出一块内存空间来存储。这样像滚雪球一样，将内存快速消耗殆尽。

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. # Bad  
    2.   
  
  
  
  2. string = ['a','b','c','d','e','f','g','h']  
    3.   
  
  
  
  3. def fun(string):  
    4.   
  
  
  
  4.     all_string = ''  
    5.   
  
  
  
  5.     for i in string:  
    6.   
  
  
  
  6.         all_string += i  
    7.   
  
  
  
  7.     return all_string  
    8.   
  
  
  
  8. # Good  
    9.   
  
  
  
  9. string = ['a','b','c','d','e','f','g,'h']  
    10.   
  
  
  
  10. def fun(string):  
    11.   
  
  
  
  11.     all_string = ''.join(string)  
    12.   
  
  
  
  12.     return all_string 
    13.

4.强大的zip()

它是Python的内建函数，zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个包含tuple的list。zip()函数可以在很多场景简化你的代码。

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. ## 矩阵的行列互换  
    2.   
  
  
  
  2. # Bad  
    3.   
  
  
  
  3. a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  
    4.   
  
  
  
  4. re_a = [[row[col] for row in a] for col in range(len(a))]  
    5.   
  
  
  
  5. >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]  
    6.   
  
  
  
  6. # Good  
    7.   
  
  
  
  7. a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  
    8.   
  
  
  
  8. re_a = list(zip(*a))  
    9.   
  
  
  
  9. >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]  
    10.   
  
  
  
  10. ## 交换dict的键值  
    11.   
  
  
  
  11. a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}  
    12.   
  
  
  
  12. def reverse_dict(a):  
    13.   
  
  
  
  13.     new_dict = {}  
    14.   
  
  
  
  14.     for k,v in m.items():  
    15.   
  
  
  
  15.         new_dict[v] = k  
    16.   
  
  
  
  16.     return new_dict 
    17.   
  
  
  
  17. a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}  
    18.   
  
  
  
  18. def reverse_dict(a):  
    19.   
  
  
  
  19.     k = a.keys()  
    20.   
  
  
  
  20.     v = a.values()  
    21.   
  
  
  
  21.     new_dict = dict(zip(v, k))  
    22.   
  
  
  
  22.     return new_dict  
    23.   
  
  
  
  23. ## 合并list相邻项  
    24.   
  
  
  
  24. a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  
    25.   
  
  
  
  25. list(zip( a[::2], a[1::2] ))  
    26.   
  
  
  
  26. >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] 
    27.

5.变量值交换

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. tmp = a  
    2.   
  
  
  
  2. a = b  
    3.   
  
  
  
  3. b = tmp  
    4.   
  
  
  
  4. a, bb = b, a 
    5.

6.在循环中获取索引(数组下标)？

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. a = [8, 23, 45, 12, 78]  
    2.   
  
  
  
  2. for index, value in enumerate(a):  
    3.   
  
  
  
  3. print(index , value) 
    4.

7.如何在只用一行捕获多个异常？

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. try:  
    2.   
  
  
  
  2.     pass  
    3.   
  
  
  
  3. except (ExceptionA,ExceptionB,.....) as e:  
    4.   
  
  
  
  4.     pass 
    5.

8.把列表分割成同样大小的块？

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  
    2.   
  
  
  
  2. list(zip( *[iter(a)]*2 ))  
    3.   
  
  
  
  3. >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] 
    4.

9.如何查找列表中某个元素的下标？

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']  
    2.   
  
  
  
  2. aa_i = a.index(a)  
    3.   
  
  
  
  3. >>> 0 
    4.

10.如何快速反转字符串？

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. a = 'Python is a powerful languange.'  
    2.   
  
  
  
  2. listlist_a = list(a)  
    3.   
  
  
  
  3. list_a.reverse()  
    4.   
  
  
  
  4. re_a = ''.join(list_a)  
    5.   
  
  
  
  5. a = 'Python is a powerful languange.'  
    6.   
  
  
  
  6. re_a = a[::-1] 
    7.

11.数值比较

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. x = 2  
    2.   
  
  
  
  2. if 1< x <3:  
    3.   
  
  
  
  3.     print(x)  
    4.   
  
  
  
  4. >>> 2  
    5.   
  
  
  
  5. if 1< x >0:  
    6.   
  
  
  
  6.     print(x)  
    7.   
  
  
  
  7. >>> 2 
    8.

12.优雅的打开文件

平时在使用类似文件的流对象时，使用完毕后要调用close方法关闭。with…as语句提供了一个非常方便的替代方法：open打开文件后将返回的文件流对象赋值给f，然后在with语句块中使用。with语句块完毕之后，会隐藏地自动关闭文件。

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. with open('nothing.txt','r') as f:  
    2.   
  
  
  
  2.     f.read() 
    3.

13.和你的内存说再见

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. crash = dict(zip(range(10 **0xA), range(10 **0xA)))  
    2.

网站标题：你所不知道的Python技巧|系列1
标题URL：http://www.gawzjz.com/qtweb/news21/202671.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联

猜你还喜欢下面的内容

品牌网站设计知识

各行业网站

成都二枢机房　　 　鸿程源茂　　 　成都网络营销　　 　做网站公司　　 　四川内江电信机房　　 　营销型网站建设　　 　华川商务　　 　研学实践　　 　网站制作公司　　 　服务器租用　　 　彭州网站建设　　 　成都枢纽中心　　 　成都展柜设计　　 　成都网站设计　　 　定制网站建设　　 　抖音代运营　　 　西云主机托管　　 　H5网站制作　　 　抖音短视频拍摄　　 　橡塑保温材料