深入了解Redis默认过期策略（redis的默认过期策略）
Redis是一种常用的内存数据结构存储方案，其内置的过期策略是用来控制过期数据的自动删除。然而，在了解Redis默认过期策略之前，我们需要知道Redis的数据结构以及过期策略的概念。
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Redis的数据结构包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。其中，哈希数据结构中的字段可以设置过期时间，其他数据结构无法设置过期时间。Redis的过期策略是通过检查KEY是否过期来实现的，当一个key过期时，它将被自动删除。
Redis默认过期策略主要使用两种方式来确定key的过期时间：定时删除和惰性删除。
定时删除是通过Redis服务器将key添加到一个称为expired字典中来实现的，该字典包含所有已过期的key以及它们的过期时间。Redis服务器会每秒检查expired字典中的key是否过期并进行删除。这种检查机制可以确保过期的key被及时地清除，但是其带来的消耗比较大，每秒钟的检查次数相当于所有带有过期时间key的数量。
惰性删除是指在对key进行读写操作时进行过期检查和清除，只有当执行操作时才会发现该key是否过期。这种删除策略可以最小化Redis服务器的消耗，并且不会影响Redis服务器的性能。但是，如果过期的key得不到及时的清理，可能会导致Redis服务器使用大量的内存资源。
除了这两种删除策略之外，Redis还提供了一种基于LRU算法的过期策略。LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用策略。当Redis的数据结构达到一定大小时，会根据LRU算法来清除一些不常用的key，从而释放内存。
在实际应用中，我们可以根据具体的场景来选择合适的过期策略。比如，对于较小量的数据，可以使用定时删除策略；对于较大的数据，可以使用惰性删除或LRU过期策略。
以下是定时删除过期策略的Python实现代码：
import redis
import time
client = redis.StrictRedis()
client.set('key1', 'value1', ex=10)
while True:
if not client.exists('key1'):
print('key1 has expired')
break
time.sleep(1)
在上面的代码中，我们首先创建了一个Redis客户端，并使用set方法向Redis服务器中添加一个带有过期时间的key。然后，我们在while循环中每秒钟检查一次是否存在key1，如果过期了则打印出“key1 has expired”信息并退出循环。
以上就是关于Redis默认过期策略的介绍，相信它对于大家学习Redis以及使用Redis具有一定的参考意义。
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网页题目：深入了解Redis默认过期策略（redis的默认过期策略）
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