学校如何建立关系数据库的方法及作用探析(学校关系数据库)

随着信息技术的不断发展和普及，数据库的应用范围也越来越广泛，特别是在学校这种信息流通频繁、数据量大的机构中更是必不可少。那么，学校如何建立关系数据库呢？本文将对此进行探析，并对建立关系数据库的作用做出分析。

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一、建立关系数据库的方法

1. 需求调研

在开始建立关系数据库之前，首先要明确自己的需求，了解自己的数据类型和数据量，从而确定数据库需求。通过调查问卷、专家咨询、现场观察等方式，系统了解使用者的需求和实际运作情况，明确要建立数据库的目的、范围和管理和使用的规则等，为后续建库工作奠定基础。

2. 设计数据库结构

在数据库设计过程中，要确定数据表的结构和关系，即要确定各个表之间的连接方式和关联方式，并且在设计时要注意规范化设计，避免冗余、重复和不必要的数据。同时，数据库的设计要考虑未来扩展性，避免频繁修改数据库结构，影响后续应用。这就要求数据库设计者具备良好的逻辑思维能力和对数据结构的深入理解。

3. 建立数据库系统

在设计完成后，需要选择相应的数据库管理系统来实现数据库的建立。在选择时可参考其性能、安全性、稳定性等方面的评估指标，选择最适合本校使用需求的数据库管理系统，并在规范化的操作流程中安装、配置和数据导入等，保证数据库系统的正常运行和有效的数据管理。

4. 数据库维护和更新

数据库建立后，需要配合运维人员进行日常维护和更新工作，如备份、恢复、安全保障、数据清洗和更新等。此外，应还定期进行数据库性能监测和优化，及时发现和处理数据库异常情况，确保数据库系统的稳定和安全。

二、建立关系数据库的作用

1. 数据中心化管理

建立关系数据库可以将大量的数据集中存储，从而实现便捷的、全方位的数据管理。通过数据库管理系统，可以实现各种数据操作，如数据的增删改查、批量处理、快速索引等，让数据管理工作更加简单高效。

2. 提高数据质量

关系库设计中规范化的数据模型和数据库管理系统的约束条件，能够有效地保证数据的正确性和一致性。通过建立数据库，及时消除冗余和错误的数据，避免数据的重复输入和错乱，提高数据质量，为决策提供准确和可靠的数据支持。

3. 优化信息查询

建立关系数据库能够快速进行信息查询，由于数据库中的数据经过结构化设计，因此可以轻松地进行各种关联查询和检索，以根据不同的查询条件快速地获取相关的信息，从而快速得到所需的信息，提高查询效率。

4. 支持决策制定

建立关系数据库可以为决策提供有力支持。通过数据挖掘、可视化等技术，学校可以快速地发现数据背后的规律和趋势，及时掌握学校运作状况、决策影响情况等，帮助学校决策者制定科学、准确的决策。同时，还可以通过数据分析和整合，为学生提供更加贴近实际的服务，优化学校管理和运营。

5. 实现系统的集成化管理

学校的各项系统（如教务管理、学生信息管理、财务管理、人事管理）都需要管理大量的信息数据，建立关系数据库可以实现各项系统的集成化管理。通过数据库管理系统的数据接口，学校可以方便地将各项信息整合在一起，从而实现信息管理的集成化，同时也更容易实现数据的共享和共用，帮助学校优化内部管理机制。

结论

学校作为信息流通频繁、数据量大的机构，建立关系数据库是非常必要的。对于学校来说，建立关系数据库要遵循规范化设计和标准化操作，以确保数据的准确性和一致性。同时，建立关系数据库也能够实现数据中心化管理、提高数据质量、优化信息查询和实现系统的集成化管理等多方面的优点，为学校提供全方位的数据支持和管理。因此，建立关系数据库是学校不可或缺的重要工作。

相关问题拓展阅读：

• 数据库三范式
• 通常关系数据库的关系都必须达到什么范式
• 我在学校和同学建数据库,用的是MS SQL.

数据库三范式

之一范式：数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性存在传递函数依赖关系。

第二范式：完全依赖于主键，消除非主属性对主码的部分函数依赖

第三范式：每个非关键字列都独立于其他非关键字列，并依赖于关键字，第三范式指数据库中不能

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

关系数据库设计范式介绍

.1 之一范式（1NF）无重复的列

所谓之一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在之一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，之一范式就是无重复的列。

说明：在任何一个关系数据库中，之一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足之一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。

1.2 第二范式（2NF）属性完全依赖于主键

第二范式（2NF）是在之一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足之一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。

第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。

1.3 第三范式（3NF）属性不依赖于其它非主属性

满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

II、范式应用实例剖析

下面以一个学校的学生系统为例分析说明，这几个范式的应用。首先之一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合之一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合之一范式的数据库都是不可能的。

首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息，说关心的问题有如下几个方面。

学生有那些基本信息

学生选了那些课，成绩是什么

每个课的学分是多少

学生属于那个系，系的基本信息是什么。

2.1 第二范式（2NF）实例分析

首先我们考虑，把所有这些信息放到一个表中(学号，学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办)下面存在如下的依赖关系。

（学号）→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办)

(课程名称) → (学分)

（学号，课程）→ (学科成绩)

2.1.1 问题分析

因此不满足第二范式的要求，会产生如下问题

数据冗余： 同一门课程由n个学生选修，”学分”就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。

更新异常：

)若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的”学分”值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。

)假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有”学号”关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。

删除异常 ： 假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。

2.1.2 解决方案

把选课关系表SelectCourse改为如下三个表：

学生：Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办)；

课程：Course(课程名称, 学分)；

选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

2.2 第三范式（3NF）实例分析

接着看上面的学生表Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办)，关键字为单一关键字”学号”，因为存在如下决定关系：

（学号）→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办)

但是还存在下面的决定关系

(学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院)

即存在非关键字段”学院地点”、”学院”对关键字段”学号”的传递函数依赖。

它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。 (数据的更新，删除异常这里就不分析了，可以参照2.1.1进行分析)

根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以满足第三范式了：

学生：(学号, 姓名, 年龄, 性别，系别)；

系别：(系别, 系办地址、系办)。

总结

上面的数据库表就是符合I,II,III范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

关系数据库的几种设计范式介绍

1、之一范式（1NF）

在任何一个关系数据库中，之一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足之一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。

所谓之一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在之一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。例如，对于图3-2 中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。简而言之，之一范式就是无重复的列。

2、第二范式（2NF）

第二范式（2NF）是在之一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足之一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。如图3-2 员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。

第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。

3、第三范式（3NF）

满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在图3-2的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

之一范式：数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性存在传递函数依赖关系。

第二范式：完全依赖于主键，消除非主属性对主码的部分函数依赖

第三范式：每个非关键字列都独立于其他非关键字列，并依赖于关键字，第三范式指数据库中不能

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

通常关系数据库的关系都必须达到什么范式

通常要达到第三范式

这个以前在学校的时候一般都说是第三范式，但是这个要看具体的情况，范式越高数据冗余程度越低，但是处理速度相对就比较慢了，所以理论是第三范式，但是在实际开发过程中很可能为了速度直接就用之一范式，根据实际情况权衡一下

我在学校和同学建数据库,用的是MS SQL.

新建sql server 服务器注册，然后输入要改的数据库的机器的ip，然后就可以联了

两种方式：

1、使用SQL Server企业管理器：在SQL Server组下新建SQL Server注册，填入另一台电脑的IP或主机名称、SQL Server用户名和密码等信息，然后测试连接通过后就可以直接操作数据库了；

2、使用查询分析器：连接 – 填入另一春银台电脑的IP或主机名称、SQL Server用户名和密码等渗森信息 – 连接后使用SQL修改数据；

建议多看看SQL Server的扒喊宴帮助，中文版的，很详细

在服务管理世亮器里庆余把管理器改了

改成搜差宽你要改的那台机子的就可以了

很简单的

以前我也这么用过

直接用企业管理器

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