Redis集群实现高效数据存储（redis集群存数据）

Redis集群介绍

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Redis集群是一种分布式存储系统，它能够将单台服务器上的内存分布放置在多台服务器之间，让数据能够存储更多、更快。Redis集群能够将你的应用程序以及数据存储在多个机器上，提供更高的可用性，在应用层面提供可靠的高性能读写服务。

Redis集群主要有四种解决方案：单节点Redis，Replication-Based集群，Sharding-Based集群和Sentinel-Based集群。

单节点Redis在日常使用中是最常见的解决方案，有效实现 Redis 服务的快速部署和数据的快速读写，但其缺乏可靠性和可用性。

Replication-Based集群针对单节点实现的瓶颈，采取了Database Master-Slave 模式，实现高可用性。其主从节点时刻相互同步，可实现一定程度的数据安全，即使一台服务器出现故障，另一台服务器仍然可以继续提供服务。

Sharding-Based集群针对 Replication-Based集群实现的瓶颈，运用Hash方式给数据分片，定位数据库存储位置，从而提高集群模式下的读写性能和可用性。

Sentinel-Based集群则增加了Listener机制，结合Database Sentinel技术，可实现高可用的Redis集群，单机故障不会影响整个集群的写入和读取。它能够监控整个Redis服务器集群的主从节点状态，在发现故障时从容进行补救措施。

Redis集群实现高效数据存储

Redis集群能够有效提高数据存储性能，并达到高效的存储。

它可以将多个服务器的资源进行有效组合，实现服务的高效部署。比起传统机房集中部署的应用，Redis集群可以将应用部署在不同的机房，不仅可以增加可用性，还能提高服务的可拓展性。

Redis集群采用Hash方式给数据进行分片，能够有效实现分散读写，并发处理数据更加高效。

例如我们可以使用如下代码实现Redis连接：

// 建立Jedis连接

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”, 6379);

// 连接Redis集群（其中有6台服务器）

JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(jedisNodes);

Redis集群能够有效实现高效的数据存储，其高可用性和读写性能能有效解决现代应用常见的数据存储问题。

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