文字识别,也称文字识别处理技术,是指将文字成像处理过程中所要达到的技术。从文字图片识别可以得到图片中可能出现的文字,如使用Tess4J,可以在linux上进行文字识别。 Tess4J是一个开源的OCR(光学字符识别)Java库,可以通过Tesseract OCR引擎在Linux上实现文字识别功能。
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Tess4J的安装很容易,只需要在Ubuntu系统上安装Tesseract OCR引擎即可。可以通过以下命令安装引擎:
sudo apt-get install tesseract-ocr
然后,就可以通过Maven下载安装Tess4J,只需要在pom.xml文件中部署:
net.sourceforge.tess4j
tess4j
3.3.0
然后,就可以在项目中使用Tess4J进行文字识别处理。如果要识别图片中的文字,可以这样:
// 创建 Tesseract 对象
ITesseract instance = new Tesseract();
// 设置 Tesseract 识别的字符类型
instance.setLanguage(“chi_sim”);
// 识别文字
String result = instance.doOCR(inputImage);
用Tess4J在Linux上进行文字识别,既方便快捷,又准确有效,且用时较短,对于有一定要求的文字识别处理来说,是十分有用的工具。
此外,Tess4J不仅能够支持常见的汉字识别,也能够支持多种语言,包括英语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、俄语、土耳其语、荷兰语等等,可以根据用户的实际需求来选择对应的语言进行文字识别处理。
本文以Linux系统中使用Tess4J进行文字识别为例,介绍了安装和使用教程,希望能够给大家一些参考。安装Tess4J之后,非常容易就可以实现文字识别功能,效率要比其他方式高很多,非常有效便捷,是日常工作中不可缺少的工具之一。
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文章名称:使用Tess4J在Linux上进行文字识别(tess4jlinux)
网页链接:http://www.mswzjz.com/qtweb/news28/202528.html
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