在网络管理中,Ping是一种非常简单但非常有用的工具,主要用于测试网络通信,检测传输速度和网络延迟等。但是,Ping命令通常只能在命令行中获取结果,并且不能存储结果以供后续处理。要在网络管理环境中收集并处理Ping结果,则需要使用一些额外的技术和工具。在本文中,我们将探讨如何将Ping操作结果存储在数据库中。
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之一步:设置Ping操作
您需要使用Ping命令执行您想要的测试。为了将结果存储到数据库中,您需要对Ping命令进行一些修改。通常,Ping命令可以使用以下命令在命令行中运行:ping 。
要执行Ping操作并将结果存储在数据库中,您需要使用以下命令:
ping -n 10 >> ping_results.txt
上面的命令将执行10次Ping测试,并将结果附加到名为“ping_results.txt”的文本文件中。在更改命令时,请确保为文件指定正确路径和名称以保存Ping结果。
第二步:安装SQLite数据库
SQLite是一种轻量级的SQL数据库引擎,易于安装和配置。要将Ping结果存储在数据库中,您需要安装SQLite,这样可以使用Python编写脚本将结果存储在数据库中。
在Linux上,您可以使用以下命令安装SQLite:
sudo apt-get install sqlite3
在Windows上,您可以从SQLite官方网站下载可执行文件进行安装。
第三步:使用Python脚本将结果存储到数据库中
使用Python脚本将Ping结果存储到SQLite数据库中是一种可行的方法。这可以通过以下步骤实现:
1.导入必要的Python库
在Python脚本中,您需要导入sqlite3和re库。sqlite3库用于与SQLite数据库进行交互,re库可用于解析Ping结果文件。
2.创建数据库和表
要存储Ping结果,您需要创建一个名为ping_results.db的数据库,并创建一个名为ping_results的表。在表中,您需要定义要存储的结果的列名。例如,可以使用以下代码创建数据库和表:
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(‘ping_results.db’)
c = conn.cursor()
c.execute(”’CREATE TABLE ping_results
(id INTEGER PRIMARY KEY,
ip_address TEXT,
ping_time FLOAT)”’)
conn.commit()
conn.close()
在上面的代码中,使用sqlite3库连接到数据库,创建了一个名为ping_results的表,并定义了3个列:id,ip_address和ping_time。
3.解析Ping结果文件并将结果存储在数据库中
需要使用re库解析Ping结果文件。然后,您需要使用sqlite3库打开数据库并将解析的结果存储在表中。可以使用以下代码实现:
import sqlite3
import re
conn = sqlite3.connect(‘ping_results.db’)
c = conn.cursor()
# Read Ping results from file
with open(‘ping_results.txt’, ‘r’) as f:
pings = f.readlines()
for ping in pings:
result = re.findall(r”Average = (\d+)ms”, ping) # Find the ping time from result
if result:
ping_time = float(result[0])
c.execute(“INSERT INTO ping_results (ip_address, ping_time) values (?, ?)”,
(‘192.168.1.1’, ping_time)) # Insert the data into DB
conn.commit()
conn.close()
在上面的代码中,使用re库读取ping_results.txt文件中的Ping结果,找到平均ping时间,并将其转换为浮点数形式。然后,使用sqlite3库将结果存储在ping_results表中,同时指定IP地址为“192.168.1.1”。
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先使游升用 ctrl + z 将正在执行的命令放到后台并暂停
下次再使用的神漏老时候先用 jobs 查看任务号
然后使用fg 加上上面jobs查出来的任务号将命令调入前台运行搜庆
该方法的前提是执行ctrrl + z 后不能关机
# ping 127.0.0.1
PING 127.0.0.1 (127.0.0.1) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.029 ms
64 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.017 ms
64 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.029 ms
^Z
+ Stopped ping 127.0.0.1
# jobs
+ Stopped ping 127.0.0.1
# fg 1
ping 127.0.0.1
64 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.025 ms
64 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=5 ttl=64 time=0.016 ms
64 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=6 ttl=64 time=0.021 ms
64 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=7 ttl=64 time=0.017 ms
64 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=8 ttl=64 time=0.018 ms
^C64 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=9 ttl=64 time=0.027 ms
.0.0.1 ping statistics —
9 packets tranitted, 9 received, 0% packet loss, time 22795ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.016/0.022/磨蚂0.029/0.005 ms
#
可瞎宴埋以这样做,用ctrl+z,把任务停止在后台,用fg可以把后台的祥迅任务调到前台来运行
关于ping操作后如何保存数据库的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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新闻标题:如何保留Ping操作结果并存储到数据库?(ping操作后如何保存数据库)
转载源于:http://www.gawzjz.com/qtweb/news31/160481.html
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