1. 查询记录需要使用SELECT语句。
2. SELECT语句是MySQL中最常用的语句之一,可以通过指定表名、列名、条件等来查询记录。
例如,SELECT * FROM table_name WHERE condition; 就可以查询表table_name中符合条件condition的所有记录。
3. 除了基本的SELECT语句外,还可以使用JOIN语句、GROUP BY语句、ORDER BY语句等来进一步扩展查询功能,以满足不同的查询需求。
同时,也可以使用子查询、视图等技术来实现更复杂的查询操作。
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如果最新一条记录是最大的id的话,可以这样查selectcolumnfromuser_tablewhere条件=(select条件列fromrecord_tableorderbyiddesclimit1)
-- 打开sql 执行记录功能set global log_output='TABLE'
; -- 输出到表set global log=ON; -- 打开所有命令执行记录功能general_log, 所有语句: 成功和未成功的.set global log_slow_queries=ON; -- 打开慢查询 sql 记录slow_log, 执行成功的: 慢查询语句和未使用索引的语句set global long_query_time=0.1; -- 慢查询时间限制(秒)set global log_queries_not_using_indexes=ON; -- 记录未使用索引的sql 语句-- 查询sql 执行记录select * from mysql.slow_log order by 1; -- 执行成功的:慢查询语句,和未使用索引的语句select * from mysql.general_log order by 1; -- 所有语句: 成功和未成功的.-- 关闭sql 执行记录
要查询MySQL的执行记录,可以通过查看MySQL的查询日志或者使用SHOW PROCESSLIST命令来获取正在运行的查询。
另外,还可以使用MySQL的慢查询日志来查找执行时间较长的查询。
可以通过修改MySQL的配置文件来启用查询日志和慢查询日志的记录,并且设置相应的记录级别和路径。
通过这些记录,可以查看MySQL的执行记录,了解查询的情况和性能表现,帮助优化和调整数据库的运行。
我们先创建一个测试数据库:
快速创建一些数据:
连续执行同样的 SQL 数次,就可以快速构造千万级别的数据:
查看一下总的行数:
我们来释放一个大的 update:
然后另起一个 session,观察 performance_schema 中的信息:
可以看到,performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。等 SQL 结束后,我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行:
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍,那我们可以估算:update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
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网页标题:MySQL怎么查询记录?(mysql如何查询表中所有记录)
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