Linux系统下安装配置Hadoop（linux下安装hadoop）

linux是一款多用户、多任务的操作系统，受到了普遍认可，受到了风靡。hadoop是Apache软件基金会推出的开源大数据处理框架，它以较高的效率处理各种海量数据，变成可以应用到大数据分析和汇总等业务中，极大地提高了大数据处理的效率，本文将主要讲述在Linux系统下如何安装、配置Hadoop。

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1、首先在Linux系统下安装好java环境，因为Hadoop是基于java语言开发的，所以在安装前必须保证java环境的正确配置，可以使用以下命令进行检测：

`java -version`

2、安装Hadoop，将hadoop的安装包上传到服务器上，安装之前需要修改hadoop的配置文件，首先进入Hadoop/conf目录修改配置文件，配置如下：配置环境变量，配置JAVA_HOME及HADOOP_HOME，重新打开一个shell窗口；在shell窗口输入命令：

`hadoop version`

来检测hadoop是否安装正确

3、配置Hadoop组件，Hadoop由以下组件构成：HDFS、MapReduce、YarnHive等。其中需要对HDFS和MapReduce进行配置。首先编辑 hadoop-env.sh 文件，设置运行 Hadoop 的哪个用户，以及配置 Java 环境变量；然后编辑 core-site.xml 文件，配置 namenode的IP 地址以及存储的hadoop的目录；再编辑hdfs-site.xml文件设置 datanode和namenode的replica数；最后，编辑 mapred-site.xml，配置MapReduce的一些参数，如map任务及reduce任务的最大任务数等。

4、启动服务，输入start-all.sh命令来启动各个hadoop组件，可以输入jps查看是否已正确启动，若出现hadoop相关的进程，表明安装配置已成功；最后，可以通过hdfs dfs -put命令将本地文件上传至HDFS上，以供mapreduce进行任务调度。

以上是Linux系统下安装配置Hadoop的详细步骤，要想正确安装Hadoop需要正确了解Hadoop的各个组件，以及正确处理配置文件等，未熟悉Linux系统的用户可能会面临一些困难和不便，所以在尝试安装配置Hadoop时，仔细思考，谨慎行事即可。

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