Istio流控，服务发现，负载均衡，核心流程是如何实现的？

前情提要：

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• 《ServiceMesh究竟解决什么问题?》
• 《Istio究竟是什么?》
• 《Istio分层架构设计?》

Istio架构体系中，流控(Traffic Management)虽然是数据平面的Envoy Proxy实施的，但整个架构的核心其实在于控制平面的Pilot。

灰度发布的过程在《Istio，灰度发布》一文中已经有过描述，今天重点说说Pilot和Envoy的交互流程与内部结构。

一、通用交互流程

图示：

• 灰色圆形，为业务服务
• 紫色六边形，为Envoy代理

二者相生相伴。

起初，上游调用方ServiceA访问下游服务提供方ServiceB的V1版本，在ServiceB的V2版本部署好之后，调用方如何知道“SvcA切分1%的流量至SvcB的V2版本”这个指令的呢?

整个过程主要分为三大步骤：

• 用户在控制平面的后台，通过Pilot的API，修改A到B的路由策略(标号1);
• Pilot将路由策略固化存储，以便未来新注册的调用方A能够知道当前***的路由策略;对于已经存在的调用方A，Pilot则通过主动通知的方式告之调用方A对应的Envoy(标号2);
• Envoy作为数据平面，实施***的路由策略(标号3)，在本例中，即将1%的流量导给灰度版本Bv2;

二、服务发现与负载均衡

讲了通用的流控策略实施通用流程，而服务发现与负载均衡，只是一个种策略实施的特例：

• 提供服务的SvcB新增一个Pod(标号1);
• 在Pilot后台修改SvcB的集群配置(标号2);
• Pilot将SvcB的***信息同步给该配置的订阅方(标号3)，即SvcB的调用方SvcA对应的Proxy;
• SvcA对应的Proxy增加到SvcB的链接(标号4)，并实施负载均衡;

画外音：实际是链接到SvcB对应的Proxy。

整个过程，与使用配置中心来实施服务发现基本类似。

三、请求的入口及出口

ServiceMesh的核心，是技术基础设施与业务服务的解耦，服务A调用服务B，再次强调：

• 一个容器Pod内的一个服务，服务进程(SrvA/SrvB)和边车进程(Proxy)是相生相伴的，他们之间的交互是本地交互(标号1)
• 跨容器Pod之间的远程调用，必须通过Proxy进行(标号2)

言下之意，服务A调用服务B，请求的流程是：

 
 
 
 

  
  
  
  
SvcA -> SvcA Proxy -> SvcB Proxy -> SvcB
 
 
 
 

响应的流程则反过来：

 
 
 
 

  
  
  
  
SvcB -> SvcB Proxy -> SvcA Proxy -> SvcA
 
 
 
 

跨网之间调用，请求的入口和出口，都是Proxy。

四、Pilot内部结构

Pilot它的内部结构并不复杂：

• Pilot的核心，是各种流控策略的维护，Abstract Model;
• 必然，Pilot需要提供接口给用户，增删查改这些策略，Rules API;
• 一方面，Pilot需要保持各类底层基础设施的兼容性，Platform Adapter;
• 另一方面，Pilot又需要保持不同Proxy实接口的兼容性，Envoy API;

这么设计的好处是：

• Istio设计时已经考虑了异构的基础设施，不管底层是K8s还是其他体系，都可以兼容
• 任何第三方可以实现自己的proxy，只要符合相关的API标准，都可以和Pilot集成

Pilot与Envoy的配合，是Istio的核心，如此一来：

• 服务发现(discovery)
• 负载均衡(load balancing)
• 故障恢复(failure recovery)
• 服务度量(metrics)
• 服务监控(monitoring)
• A/B测试(A/B testing)
• 灰度发布(canary rollouts)
• 限流限速(rate limiting)

等很多能力都可以实现了。

MerviceMesh并没有大家想的复杂。

思路比结论重要。

【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】

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