快速查询MySQL数据库表结构DESC命令(mysql查询数据库desc)

快速查询MySQL数据库表结构：DESC命令

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在数据操作中，查询数据表结构是一项必要的基本技能，它被广泛应用在MySQL之中。MySQL作为一种开源的关系型数据库管理系统，广受企业和开发者青睐。当我们在使用MySQL查询数据表结构时，DESC命令是最常用的命令之一。

DESC命令

DESC是MySQL中的一个命令，它的作用是查询数据表的结构和列属性，其全称是“describe”。DESC命令的使用非常简单，只需要在MySQL命令行客户端中输入“DESC 数据表名”即可。下面，我们来看一个简单示例：

“`

mysql> DESC student;

+——–+————-+——+—–+———+—————-+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+——–+————-+——+—–+———+—————-+

| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |

| name | varchar(20) | YES | | NULL | |

| gender | varchar(2) | YES | | NULL | |

| age | int(11) | YES | | NULL | |

+——–+————-+——+—–+———+—————-+

“`

在这个示例中，DESC命令查询了“student”数据表的结构和列属性。我们可以看到，查询结果给出了表中每一列的属性信息，包括列名、数据类型、是否允许为空、是否为主键、默认值和其他属性等。

DESC命令的作用

通过DESC命令，我们可以快速地查看数据表的结构和列属性，对开发过程中的数据表进行查看、修改和维护等工作，具有以下几个重要作用：

1. 查看表的结构

DESC命令可以让我们快速查看数据表的结构和列属性，确保开发者在查询数据时了解数据表的结构、名称和字段类型等信息。通过DESC命令，我们可以在命令行方式下快速地查看表的结构信息，帮助我们在需要时准确地操作表并进行数据操作。

2. 修改表结构

DESC命令不仅可以查看数据表的结构，还可以用来修改数据表的结构。通过查询表结构，在MySQL命令行中输入SQL语句可以在表中添加、删除和修改列、设置主键和外键等操作。

3. 维护表结构

DESC命令还可以用于在运行时对数据库表的结构进行维护和管理工作。通过使用DESC命令，我们可以对数据表进行备份、还原和恢复等操作。并且，我们还可以使用DESC命令来监控数据库表的空间占用情况，以保证数据库系统的可靠性和稳定性。

4. 优化查询效率

DESC命令还可以优化数据库的查询效率。通过DESC命令，我们可以了解到数据表的结构、大小、索引信息等关键信息，可以利用这些信息来优化数据库的查询效率。可以在查询时选择更合适的索引，提高查询速度和数据表的维护效率。

DESC命令的注意事项

在使用DESC命令进行数据表操作时，我们需要注意以下几点：

1. DESC命令需要在已连接MySQL数据库的命令行客户端下运行。

2. DESC命令只是查询数据表结构和属性，不能修改数据表中的数据和记录。如果需要对数据表的数据和记录进行修改，请使用其他MySQL命令进行操作。

3. 在使用DESC命令时，必须确保输入的数据表名正确，否则会提示“Unknown table”错误。此外，还应注意输入数据表名的大小写是否正确。

4. 使用DESC命令时，必须具有足够的权限。如果当前用户没有操作数据表的权限，则DESC命令将无法执行。

DESC命令是MySQL中一种常用的命令，可以帮助开发者快速、容易地查询和操作数据表的结构和属性。通过了解DESC命令的使用方法和作用，可以更加方便和高效地进行数据表操作和维护，从而为企业和开发者带来更高的价值。

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-mysql数据库的十种查询方式

— (1)查询时起别名

SELECT id AS ‘编号’,NAME AS ‘姓名’,age AS ‘年龄’

FROM student;

— (2)查询时添加常量列

SELECT id AS ‘编号’,NAME AS ‘姓名’,age AS ‘年龄’,

‘软件工程’ AS ‘班级’ FROM student;

— (3)查询时合并列

— 注意:只能合并数值列

SELECT id,NAME,age,math,english,

(math+english) AS ‘总成绩’ FROM student;

— (4)查询时去除重复

SELECT DISTINCT(address) FROM student;

— 另一种方式

SELECT DISTINCT address FROM student;

— (5)条件查询

— 1.逻辑条件(and与 or或)

— 1.1查询id=1且age=18的学生信息

SELECT * FROM student WHERE id=1 AND age=18;

— 1.2查询age=18或age=20的学生

SELECT * FROM student WHERE age=18 OR age=20;

— 1.3查询(id=1且age=18)或者(age=20)的学生

SELECT * FROM student WHERE id=1 AND age=18 OR age = 20;

— 2.比较条件(> = (不等于))

— 2.1查询年龄>=19的学生

SELECT * FROM student WHERE age >= 19;

— 2.2查询年龄大于等于18且id不为2的学生

SELECT * FROM student WHERE age>=18 AND id2;

— 2.3查询id大于1或者age小于等于19的学生

SELECT * FROM student WHERE id> 1 OR age ”将空字符串和null都去除了

SELECT * FROM student WHERE NAME ”;

— 3.判空条件(is not null不为空，is null为空)

— 3.1查询姓名为null的学生

SELECT * FROM student WHERE NAME IS NULL;

— 3.2查询姓名不为null的学生

— 注意:”空字符串和null是不同的

SELECT * FROM student WHERE NAME IS NOT NULL;

— 4.模糊查询(like)

— %表示占位符或统配符，代表任意字符串或什么都不写

— _表示占位符，代表任意单个字符

— 4.1查询姓张的学生

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘张%’;

— 4.2查询姓名中包含’三’的学生

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘%三%’;

— 4.3查询名字中包含三的学生，且名字为3个字

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘_三_’;

— (6)聚合函数

— max()更大值 min()最小值 AVG()平均值

— round()保留几位小数 count()统计记录数

— 1.求出数学成绩的更高分

SELECT MAX(math) FROM student;

— 2.查询数学成绩更高分的学生信息

— 使用子查询(in),表示在某个范围

SELECT * FROM student WHERE math IN

(SELECT MAX(math) FROM student);

— 3.求出英语成绩的更低分

SELECT MIN(english) FROM student;

— 4.求数学成绩的平均成绩

SELECT AVG(math) FROM student;

— 5.保留2位小数(四舍五入)

SELECT ROUND(math,2) FROM student;

— 6.统计姓名字段有多少条记录

— 注意:不包含null数据

SELECT COUNT(NAME) FROM student;

— 7.查询student里共有多少条记录(数据)

— *通配符，表示查询所有字段

SELECT COUNT(*) FROM student;

— (7)查询后排序(order by)

— 注意:order by必须写在where条件的后面

— asc升序:按照字典序a-z从小到大排序

— desc降序:按照字典序从大到小排序

— 1.对英语成绩降序排序

SELECT * FROM student ORDER BY english DESC;

— 2.对英语成绩降序排序，对数学成绩升序排序

— 注意:先按照英语成绩降序排序，

— 当英语成绩相同时按数学成绩升序排序

SELECT * FROM student ORDER BY english DESC,math ASC;

— 3.对数学成绩进行排序

— 没有写排序方式，默认按升序排序

— 默认升序可以省略不写

SELECT *FROM student ORDER BY english,math;

— (8)分页查询(limit m,n)

— limit m,n m表示从哪个下标开始，选取n条数据

— 这里n表示每页显示的条数

— 对student表里的6条数据分页，每页显示2条，共3页

— 之一页: 0~1

SELECT * FROM student LIMIT 0,2;

— limit (1-1)*2,2 limit 0,2

— 第二页: 2~3

SELECT * FROM student LIMIT 2,2;

— limit (2-1)*2,2 limit 2,2

— 第三页: 4~5

SELECT * FROM student LIMIT 4,2;

— limit (3-1)*2,2 limit 4,2

— 需求:假如表里有1000条数据，每页显示20条

— 请问第34页显示的那些数据?

— 推理分页公式:limit (第几页-1)*n,n

— limit (34-1)*20,20

— (9)分组查询(group by)

— 1.需求:查询每个地区的学生有多少人

— 显示结果:地区 人数

SELECT address AS ‘地区’,COUNT(*) AS ‘人数’

FROM student GROUP BY address;

— (10)分组查询后筛选(having)

— 2.需求:查询地区人数>=2人的地区

SELECT address AS ‘地区’,COUNT(*) AS ‘人数’

FROM student GROUP BY address HAVING COUNT(*)>2;

MySQL中常见的连接查询有：等值连接，使用=连接两列数据，所有能够匹配的结果都会被显示出来；内连接，关键字INNER JOIN ON，连接效果等同于等值连接；左连接，关键字LEFT JOIN ON，关键字左侧的表的所有数据均显示，关键字右侧的表匹配内容显示，无对应内容使用NULL填充;右连接，关键字RIGHT JOIN ON，关键字右侧的表的所有数据均显示，关键字左侧的表匹配内容显示，无对应内容使用NULL填充；一般情况下，左连接和右连接可以实现相同的连接效果。如果对这部分内容感兴趣，可以从黑马程序员获取测试相关课程了解一下。

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