是的,Flink CDC支持同步自建的ES。通过配置Flink CDC连接器和Elasticsearch Sink,可以实现数据从源系统到ES的实时同步。
Flink CDC(Change Data Capture)支持同步自建的Elasticsearch,下面详细介绍一下如何配置和使用Flink CDC同步自建的ES。
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1、环境准备
安装并启动Elasticsearch集群。
安装并启动Flink集群。
2、创建Elasticsearch索引
在Elasticsearch中创建一个索引,用于存储同步的数据,创建一个名为flink_cdc_es
的索引:
```json
PUT /flink_cdc_es
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
},
"mappings": {
"properties": {
"field1": {
"type": "text"
},
"field2": {
"type": "integer"
}
}
}
}
```
3、创建Flink CDC源
使用Flink CDC Connector for Elasticsearch创建源表,用于读取Elasticsearch中的数据,创建一个名为flink_cdc_es_source
的源表:
```sql
CREATE TABLE flink_cdc_es_source (
field1 STRING,
field2 BIGINT,
ts TIMESTAMP(3),
pk STRING NOT NULL PRIMARY KEY,
PROCTIME() MATCH SLOT 0
) WITH (
'connector' = 'elasticsearchcdc',
'hostnames' = 'localhost:9200',
'username' = 'your_username',
'password' = 'your_password',
'index' = 'flink_cdc_es',
'document_type' = 'your_document_type', 如果需要指定文档类型,请填写对应的文档类型名称,否则留空或删除该参数
'scan.startup.mode' = 'latestoffset' 从最新偏移量开始消费数据,如果需要从指定的起始位置开始消费数据,请修改为相应的模式,如:'specificoffset'、'earliestoffset'等
);
```
4、创建Flink目标表
使用Flink SQL创建目标表,用于将同步的数据写入到Elasticsearch中,创建一个名为flink_cdc_es_sink
的目标表:
```sql
CREATE TABLE flink_cdc_es_sink (
field1 STRING,
field2 BIGINT,
ts TIMESTAMP(3) NOT NULL,
pk STRING NOT NULL PRIMARY KEY,
PROCTIME() MATCH SLOT 0
) WITH (
'connector' = 'elasticsearch7',
'hosts' = 'localhost:9200',
'index' = 'flink_cdc_es',
'document.id.strategy' = 'composite', 根据主键和时间戳生成文档ID,如果需要使用其他策略,请修改为相应的策略,如:'simple'、'incrementing'等
'bulk.flush.max.actions' = '1000', 批量刷新的最大操作数,可以根据实际情况进行调整,以提高写入性能
'write.operation.timeout' = '60s', 写入操作的超时时间,可以根据实际情况进行调整,以适应不同的写入速度和延迟要求
'username' = 'your_username', 如果需要使用用户名进行认证,请填写对应的用户名,否则留空或删除该参数
'password' = 'your_password' 如果需要使用密码进行认证,请填写对应的密码,否则留空或删除该参数
);
```
5、执行同步任务
使用Flink SQL执行同步任务,将源表中的数据同步到目标表中,执行以下SQL语句:
```sql
INSERT INTO flink_cdc_es_sink SELECT * FROM flink_cdc_es_source;
```
文章名称:Flinkcdc支持同步自建的ES吗?
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