随着越来越多的企业为了满足海量用户的需求,解决实时业务处理,性能优化,多样化技术等问题,对于CPU以及相关领域的需求量不断增多。树莓派,一个精巧而又小巧的低功耗计算机,可以作为深度的处理核心。
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树莓派本身只是一个SoC芯片,它内置的不同处理器允许它支持传统的计算机任务,如可以搭建本地服务器,也可以开启应用。基于树莓派,可以使用嵌入式芯片,如英特尔红蝶,瑞萨比尔斯心灵,瑞萨比尔斯神经外壳等型号的处理器,来执行机器学习的深度神经网络,驱动种类繁多的高级服务。
但是,机器学习模型的运行与训练数据的存储有莫大的关系,因此在开发智能化解决方案的过程中,存储层起着重要的作用。这里我们推荐使用Redis,它是一个开源的高性能数据库,具有高性能,安全性,可靠性等优势,为树莓派深度系统提供更快速,更安全的模型数据存储。
使用Redis只需要简单的安装和配置,就可以支持树莓派深度系统存储模型数据。比如,可以用下面的代码来安装Redis:
sudo apt-get install redis-server
安装完成之后,想要使用Redis,需要先配置Redis的服务器、数据库和客户端,这可以通过以下代码完成:
sudo service redis-server start
redis-cli
config set database
config set timeout
完成这些配置之后,就可以在树莓派的深度系统中使用Redis来存储模型数据了。
通过安装和配置Redis,就可以为树莓派开启深度服务,以解决企业智能业务处理以及性能优化等需求,从而获得最大的收益。
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新闻名称:开启树莓派深度AI通过Redis存储模型数据(树莓派redis数据库)
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