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最近写爬虫时需要用到正则表达式，有段时间没有使用正则表达式现在渐渐感觉有些淡忘，现在使用还需要去查询一些资料。为了避免以后这样的情况，在此记录下正则表达式的一些基本使用方法附带小的实例。让以后在使用时能一目了然知道他的使用，为开发节约时间，同时也分享给大家。

正则元字符

在说正则表达式之前我们先来看看通配符，我想通配符大家都用过。通配符主要有星号(*)和问号(?)，用来模糊搜索文件。winodws中我们常会使用搜索来查找一些文件。如:*.jpg，XXX.docx的方式，来快速查找文件。其实正则表达式和我们通配符很相似也是通过特定的字符匹配我们所要查询的内容信息。已下代码都是区分大小写。

常用元字符

懒惰限定符

捕获分组

得到上面秘籍后我们可以小试牛刀...

小试牛刀

在C#中使用正则表达式主要是通过Regex类来实现。命名空间：using System.Text.RegularExpressions。

其中常用方法：

在使用正则表达式前我们先来看看“@”符号的使用。

学过C#的人都知道C# 中字符串常量可以以@ 开头声名，这样的优点是转义序列“不”被处理，按“原样”输出，即我们不需要对转义字符加上 \ (反斜扛)，就可以轻松coding。如:

 
 
 
 

  
  
  
  
string filePath = @"c:\Docs\Source\CK.txt" // rather than "c:\\Docs\\Source\\CK.txt"
 
 
 
 

如要在一个用 @ 引起来的字符串中包括一个双引号，就需要使用两对双引号了。这时候你不能使用 \ 来转义爽引号了，因为在这里 \ 的转义用途已经被 @ “屏蔽”掉了。如:

 
 
 
 

  
  
  
  
string str=@"""Ahoy!"" cried the captain."  // 输出为："Ahoy!" cried the captain.
 
 
 
 

字符串匹配：

在实际项目中我们常常需要对用户输入的信息进行验证。如：匹配用户输入的内容是否为数字，是否为有效的手机号码，邮箱是否合法....等。

实例代码：

 
 
 
 

  
  
  
  
string RegexStr = string.Empty;
  
  
  
  
#region 字符串匹配
  
  
  
  

  
  
  
  
RegexStr = "^[0-9]+$";  //匹配字符串的开始和结束是否为0-9的数字[定位字符]
  
  
  
  
Console.WriteLine("判断'R1123'是否为数字:{0}", Regex.IsMatch("R1123", RegexStr));
  
  
  
  
Console.WriteLine("判断'1123'是否为数字:{0}", Regex.IsMatch("1123", RegexStr));
  
  
  
  

  
  
  
  
RegexStr = @"\d+";  //匹配字符串中间是否包含数字(这里没有从开始进行匹配噢,任意位子只要有一个数字即可)
  
  
  
  
Console.WriteLine("'R1123'是否包含数字:{0}", Regex.IsMatch("R1123", RegexStr));
  
  
  
  
Console.WriteLine("'博客园'是否包含数字:{0}", Regex.IsMatch("博客园", RegexStr));
  
  
  
  

  
  
  
  
//感谢@zhoumy的提醒..已修改错误代码
  
  
  
  
RegexStr = @"^Hello World[\w\W]*";  //已Hello World开头的任意字符(\w\W：组合可匹配任意字符)
  
  
  
  
Console.WriteLine("'HeLLO WORLD xx hh xx'是否已Hello World开头:{0}", Regex.IsMatch("HeLLO WORLD xx hh xx", RegexStr, RegexOptions.IgnoreCase));
  
  
  
  
Console.WriteLine("'LLO WORLD xx hh xx'是否已Hello World开头:{0}", Regex.IsMatch("LLO WORLD xx hh xx", RegexStr,RegexOptions.IgnoreCase));
  
  
  
  
//RegexOptions.IgnoreCase：指定不区分大小写的匹配。
  
  
  
  

  
  
  
  
#endregion
 
 
 
 

显示结果：

字符串查找：

实例代码：

 
 
 
 

  
  
  
  
string RegexStr = string.Empty; 
  
  
  
  

  
  
  
  
#region 字符串查找
  
  
  
  

  
  
  
  
string LinkA = "百度";
  
  
  
  

  
  
  
  
RegexStr = @"href=""[\S]+""";   // ""匹配"
  
  
  
  
Match mt = Regex.Match(LinkA, RegexStr);
  
  
  
  

  
  
  
  
Console.WriteLine("{0}。", LinkA);
  
  
  
  
Console.WriteLine("获得href中的值：{0}。", mt.Value);
  
  
  
  

  
  
  
  
RegexStr = @"[\S]+";    //:匹配h除了2,3,4,5,6之中的值,:h匹配包含括号内元素的字符
  
  
  
  
Console.WriteLine("{0}。GetH1值：{1}", "
标题
", Regex.Match("
标题
", RegexStr, RegexOptions.IgnoreCase).Value);
  
  
  
  
Console.WriteLine("{0}。GetH1值：{1}", "
小标
", Regex.Match("
小标
", RegexStr, RegexOptions.IgnoreCase).Value);
  
  
  
  
//RegexOptions.IgnoreCase:指定不区分大小写的匹配。
  
  
  
  

  
  
  
  
RegexStr = @"ab\w+|ij\w{1,}";   //匹配ab和字母 或 ij和字母
  
  
  
  
Console.WriteLine("{0}。多选结构：{1}", "abcd", Regex.Match("abcd", RegexStr).Value);
  
  
  
  
Console.WriteLine("{0}。多选结构：{1}", "efgh", Regex.Match("efgh", RegexStr).Value);
  
  
  
  
Console.WriteLine("{0}。多选结构：{1}", "ijk", Regex.Match("ijk", RegexStr).Value);
  
  
  
  

  
  
  
  
RegexStr = @"张三?丰";    //?匹配前面的子表达式零次或一次。
  
  
  
  
Console.WriteLine("{0}。可选项元素：{1}", "张三丰", Regex.Match("张三丰", RegexStr).Value);
  
  
  
  
Console.WriteLine("{0}。可选项元素：{1}", "张丰", Regex.Match("张丰", RegexStr).Value);
  
  
  
  
Console.WriteLine("{0}。可选项元素：{1}", "张飞", Regex.Match("张飞", RegexStr).Value);
  
  
  
  

  
  
  
  
/* 
  
  
  
  
 例如：
  
  
  
  
July|Jul　　可缩短为　　July?
  
  
  
  
4th|4　　   可缩短为　　4(th)?
  
  
  
  
*/
  
  
  
  

  
  
  
  
//匹配特殊字符
  
  
  
  
RegexStr = @"Asp\.net";    //匹配Asp.net字符，因为.是元字符他会匹配除换行符以外的任意字符。这里我们只需要他匹配.字符即可。所以需要转义\.这样表示匹配.字符
  
  
  
  
Console.WriteLine("{0}。匹配Asp.net字符：{1}", "Java Asp.net SQLServer", Regex.Match("Java Asp.net SQLServer", RegexStr).Value);
  
  
  
  
Console.WriteLine("{0}。匹配Asp.net字符：{1}", "C# Java", Regex.Match("C# Java", RegexStr).Value);
  
  
  
  

  
  
  
  
#endregion
 
 
 
 

显示结果：

贪婪与懒惰

 
 
 
 

  
  
  
  
string f = "fooot";//贪婪匹配
  
  
  
  
RegexStr = @"f[o]+";
  
  
  
  
Match m1 = Regex.Match(f, RegexStr);
  
  
  
  
Console.WriteLine("{0}贪婪匹配(匹配尽可能多的字符)：{1}", f, m1.ToString());
  
  
  
  

  
  
  
  
//懒惰匹配
  
  
  
  
RegexStr = @"f[o]+?";
  
  
  
  
Match m2 = Regex.Match(f, RegexStr);
  
  
  
  
Console.WriteLine("{0}懒惰匹配(匹配尽可能少重复)：{1}", f, m2.ToString());
 
 
 
 

显示结果：

从上面的例子中我们不难看出贪婪与懒惰的区别，他们的名子取的都很形象。

贪婪匹配：匹配尽可能多的字符。

懒惰匹配：匹配尽可能少的字符。

(exp)分组

在做爬虫时我们经常获得A中一些有用信息。如href,title和显示内容等。

 
 
 
 

  
  
  
  
string TaobaoLink = "淘宝";
  
  
  
  
RegexStr = @"]+href=""(\S+)""[^>]+title=""([\s\S]+?)""[^>]+>(\S+)";
  
  
  
  
Match mat = Regex.Match(TaobaoLink, RegexStr);
  
  
  
  
for (int i = 0; i < mat.Groups.Count; i++)
  
  
  
  
{
  
  
  
  
    Console.WriteLine("第"+i+"组："+mat.Groups[i].Value);
  
  
  
  
}
 
 
 
 

显示结果：

在正则表达式里使用()包含的文本自动会命名为一个组。上面的表达式中共使用了4个()可以认为是分为了4组。

输出结果共分为：4组。

0组：为我们所匹配的字符串。

1组：是我们第一个括号[href=""(\S+)""]中(\S+)所匹配的网址信息。内容为：http://www.taobao.com。

2组：是第二个括号[title=""([\s\S]+?)""]中所匹配的内容信息。内容为：淘宝网 - 淘!我喜欢。

这里我们会看到+?懒惰限定符。title=""([\s\S]+?)"" 这里+?的下一个字符为"双引号，"双引号在匹配字符串后面还有三个。+?懒惰限定符会尽可能少重复，所他会匹配最前面那个"双引号。如果我们不使用+?懒惰限定符他会匹配到：淘宝网 - 淘!我喜欢" target= 会尽可能多重复匹配。

3组：是第三个括号[(\S+)]所匹配的内容信息。内容为：淘宝。

说明：反义元字符所对应的元字符都能组合匹配任意字符。如:[\w\W],[\s\S],[\d\D]..

 (?exp) 分组取名

当我们匹配分组信息过多后，在某种场合只需取当中某几组信息。这时我们可以对分组取名。通过分组名称来快速提取对应信息。

 
 
 
 

  
  
  
  
string Resume = "基本信息姓名:CK|求职意向:.NET软件工程师|性别:男|学历:本专|出生日期:1988-08-08|户籍:湖北.孝感|E - Mail:9245162@qq.com|手机:15000000000";
  
  
  
  
RegexStr = @"姓名:(?[\S]+)\|\S+性别:(?[\S]{1})\|学历:(?[\S]{1,10})\|出生日期:(?[\S]{10})\|[\s\S]+手机:(?[\d]{11})";
  
  
  
  
Match matc = Regex.Match(Resume, RegexStr);
  
  
  
  
Console.WriteLine("姓名：{0},手机号：{1}", matc.Groups["name"].ToString(), matc.Groups["phone"].ToString());
 
 
 
 

显示结果：

通过(?exp)可以很轻易为分组取名。然后通过Groups["name"]取得分组值。

获得页面中A标签中href值

 
 
 
 

  
  
  
  
string PageInfo = @"
  
  
  
  
                        
  
  
  
  
                            百度
  
  
  
  
                            淘宝
  
  
  
  
                            博客园
  
  
  
  
                            google