python有什么爬虫函数

python爬虫结构有哪些？

Python爬虫的结构通常包括以下部分：

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请求模块：用于发送HTTP请求，常用的库包括requests、urllib、selenium等。

解析模块：用于解析网页内容，常用的方法包括正则表达式、BeautifulSoup、XPath等。

存储模块：用于存储爬取的数据，常用的方式包括文件存储、数据库存储、Redis等。

调度模块：用于控制爬虫的执行时间和频率，常用的方法包括时间戳、队列等。

分布式爬虫：当数据量较大时，需要使用分布式爬虫来提高数据爬取的效率，常用的框架包括Scrapy、PySpider等。

数据清洗模块：用于对爬取的数据进行清洗和过滤，常用的方法包括正则表达式、BeautifulSoup、pandas等。

日志模块：用于记录爬虫的运行情况和错误信息，常用的库包括logging等。

反爬虫处理：当网站设置了反爬虫机制时，需要对爬虫进行相应的处理，常用的方法包括设置代理IP、设置随机延时、加密cookie等。

python是爬虫吗？

Python不是爬虫。Python只是一个常见的高级程序语言，你可以使用它来开发你想要的程序。在网上很多人说可以用python来开发爬虫，但是这不是python的主要功能。

你可以用python来开发图形界面，或者没有图形界面的软件，它既可以在linux上面运行，也可以在WINDOWS上面运行。

爬虫为什么用python？

爬虫使用Python的原因有以下几个：

1、抓取网页的接口简洁：相比其他动态脚本语言，Python提供了较为完整的访问网页文档的API，相比与其他静态编程语言，Python抓取网页文档的接口更简洁。

2、强大的第三方库：抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这时我们需要模拟User Agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟Session/Cookie的存储和设置。在Python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests或Mechanize。

3、数据处理快速方便：抓取的网页通常需要处理，比如过滤Html标签，提取文本等。Python的Beautiful Soup提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用Python能够干得最快、最干净。

4、开发效率高：因为爬虫的具体代码需要根据网站不同而修改，而Python这种灵活脚本语言特别适合这种任务。

5、上手快：网络上Python的教学资源很多，便于大家学习，出现问题也很容易找到关资料。

6、强大的成熟爬虫框架的支持：如Scrapy。一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。

总之，Python对于爬虫开发非常友好，具有以上的优势和特点。

1、收集数据

python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。

由于99%以上的网站是基于模板开发的，使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此，只要为一个页面开发了爬虫程序，爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。

2、调研

比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外，如果你抓取所有的评论并对其进行分析，你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的，特别是海量的数据，人工造假总是会与自然产生的不同。过去，用大量的数据来收集数据是非常困难的，但是现在在爬虫的帮助下，许多欺骗行为会赤裸裸地暴露在阳光下。

3、刷流量和秒杀

刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。结果，爬虫“不小心”刷了网站的流量。

除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。目前，网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”，这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带，希望大家不要尝试。

到此，以上就是小编对于python爬虫有哪些的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。

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