FlinkCDC里api的业务流程是怎么样的？

Flink CDC通过监控数据库变化，捕获数据变更事件，将数据流转换为Flink的DataStream进行处理和分析。

Flink CDC（Change Data Capture）是Apache Flink的一个子模块，用于捕获数据库中的数据变更，它提供了一种基于流式处理的方式来实时获取数据库的变更数据，并将这些数据转换为Flink的数据流进行处理和分析。

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下面是Flink CDC里API的业务流程：

1、初始化CDC任务

创建Flink的StreamExecutionEnvironment对象，用于设置作业的配置参数和执行环境。

创建Flink CDC的SourceFunction对象，用于定义如何从数据库中读取变更数据。

2、配置CDC任务

设置数据库连接信息，包括数据库URL、用户名、密码等。

指定要捕获的表和字段，以及字段的类型映射关系。

设置数据捕获的时间窗口，即多久抓取一次变更数据。

3、启动CDC任务

调用StreamExecutionEnvironment对象的execute方法，开始执行CDC任务。

Flink CDC会连接到指定的数据库，并监听表中的变更事件。

当有新的变更事件发生时，Flink CDC会将变更数据转换为Flink的数据流，并发送到下游算子进行处理。

4、处理CDC数据流

使用Flink提供的各种算子对CDC数据流进行处理和转换。

可以进行过滤、聚合、关联等操作，以满足业务需求。

可以将处理后的结果输出到文件、消息队列、其他数据库等目标系统。

5、停止CDC任务

在需要停止CDC任务时，可以调用StreamExecutionEnvironment对象的cancel方法来终止任务的执行。

Flink CDC会停止监听数据库的变更事件，并关闭与数据库的连接。