了解GP数据库中常用的数据类型 (gp数据库数据类型)

在计算机科学中,数据类型是指计算机程序中表示不同种类的数据的方式。在GP数据库中,也存在着不同的数据类型,包括整型、浮点型、字符型、日期时间型等。了解这些数据类型,可以更好地理解GP数据库的使用。

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1. 整型

整型是表示整数值的一种数据类型,在GP数据库中,整型通常表示为“int”,它的取值范围通常是-2,147,483,648到2,147,483,647。在SQL Server管理工作室中,可以设置列的数据类型为整型,例如创建一个新的表:

CREATE TABLE Employees

(

EmployeeID INT PRIMARY KEY,

EmployeeName VARCHAR(50),

EmployeeAge INT,

HireDate DATE

)

在这个表中,EmployeeID和EmployeeAge列的数据类型都是整型。

2. 浮点型

浮点型是表示实数的一种数据类型,在GP数据库中,浮点型通常表示为“float”或“double”,它的取值范围通常是-1.79E+308到1.79E+308。例如,如果需要存储一个产品的价格,可以使用浮点型数据类型,例如:

CREATE TABLE Products

(

ProductID INT PRIMARY KEY,

ProductName VARCHAR(50),

ProductPrice FLOAT,

ProductDescription VARCHAR(100)

)

在这个表中,ProductPrice列的数据类型是浮点型。

3. 字符型

字符型是表示字符和字符串的一种数据类型,在GP数据库中,字符型通常表示为“varchar”或“char”,它可以存储从1到8000个字符。例如,如果需要存储一个客户的名字和地址,可以使用字符型数据类型,例如:

CREATE TABLE Customers

(

CustomerID INT PRIMARY KEY,

CustomerName VARCHAR(50),

CustomerAddress VARCHAR(100)

)

在这个表中,CustomerName和CustomerAddress列的数据类型是字符型。

4. 日期时间型

日期时间型是表示日期和时间的一种数据类型,在GP数据库中,日期时间型通常表示为“datetime”或“alldatetime”,它可以存储从1753年1月1日到9999年12月31日之间的日期和时间。例如,如果需要存储一个订单的日期,可以使用日期时间型数据类型,例如:

CREATE TABLE Orders

(

OrderID INT PRIMARY KEY,

OrderDate DATETIME,

CustomerID INT,

ProductID INT,

Quantity INT

)

在这个表中,OrderDate列的数据类型是日期时间型。

5. 布尔型

布尔型是表示逻辑值的一种数据类型,在GP数据库中,布尔型通常表示为“bit”,它只能存储0或1。例如,如果需要存储一个产品是否启用的状态,可以使用布尔型数据类型,例如:

CREATE TABLE Products

(

ProductID INT PRIMARY KEY,

ProductName VARCHAR(50),

IsActive BIT

)

在这个表中,IsActive列的数据类型是布尔型。

,可以使我们更清楚地知道如何正确地存储数据。除了上述常用的数据类型之外,还有一些其他的数据类型,例如二进制型、XML型等,需要根据实际需求进行选择。在使用GP数据库时,我们应该根据实际情况来选择使用哪种数据类型,以便更好地满足业务需求。

相关问题拓展阅读:

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如何查询gp数据库ddl语句占用资源

经典SQL语句大全

下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。

SQL分类:

DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)

DML—数据操纵语言答枯携(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)

DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)

首先,简要介绍基础语句:

1、说明:创建数据库

CREATE DATABASE database-name

2、说明:删除数据库

drop database dbname

3、说明:备份sql server

— 创建 备份数据的 device

USE master

EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’

— 开始 备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、说明:创建新表

create table tabname(col1 type1 ,col2 type2 ,..)

根据已有的表创建新表:

A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)

B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、说明:

删除新表:drop table tabname

6、说明:

增加一个列:Alter table tabname add column col type

注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增清伏加varchar类型的长度。

7、说明:

添加主键:Alter table tabname add primary key(col)

说明:

删除主键:Alter table tabname drop primary key(col)

8、说明:

创建索引:create index idxname on tabname(col….)

删除索引:drop index idxname

注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。

9、说明:

创建视图败茄:create view viewname as select statement

删除视图:drop view viewname

10、说明:几个简单的基本的sql语句

选择:select * from table1 where 范围

插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

删除:delete from table1 where 范围

更新:update table1 set field1=value1 where 范围

查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙,查资料!

排序:select * from table1 order by field1,field2

总数:select count * as totalcount from table1

求和:select sum(field1) as sumvalue from table1

平均:select avg(field1) as avgvalue from table1

更大:select max(field1) as maxvalue from table1

最小:select min(field1) as minvalue from table1

11、说明:几个高级查询运算词

A: UNION 运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

B: EXCEPT 运算符

EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。

C: INTERSECT 运算符

INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。

注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

12、说明:使用外连接

A、left outer join:

左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

B:right outer join:

右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。

C:full outer join:

全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

其次,大家来看一些不错的sql语句

1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)

法一:select * into b from a where 11

法二:select top 0 * into b from a

2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件

例子:..from b in ‘”&Server.MapPath(“.”)&”\data.mdb” &”‘ where..

4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间

select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、说明:在线视图查询(表名1:a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

select * from table1 where time between time1 and time2

select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、说明:in 的使用方法

select * from table1 where a in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、说明:四表联查问题:

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …..

12、说明:日程安排提前五分钟提醒

SQL: select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f开始时间,getdate())>5

13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页

select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

14、说明:前10条记录

select top 10 * form table1 where 范围

15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a更大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明:随机取出10条数据

select top 10 * from tablename order by newid()

18、说明:随机选择记录

select newid()

19、说明:删除重复记录

Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,…)

20、说明:列出数据库里所有的表名

select name from sysobjects where type=’U’

21、说明:列出表里的所有的

select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)

22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。

select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

显示结果:

type vender pcs

电脑 A 1

电脑 A 1

光盘 B 2

光盘 A 2

手机 B 3

手机 C 3

23、说明:初始化表table1

collecr_set函数在gp数据库怎么实现

数据仓库

数据仓库——collect_set函孙咐档数、NVL函数、日期则乱处理

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1.collect_set函数

2.nvl函数

3.日期处理函数

1.collect_set函数

数据:

idorder-typeorder-number

1aa5

2bb2

1bb1

2aa3

1aa2

需求:对用户的订单进行分析,将不同订单类型分别多少单简嫌展示出来,每个用户一行

实现:

1.使用concat()函数将order_type和order_number连接起来

concat(order_type,'(‘,order_number,’)’)

2.使用concat_ws()和collect_set()进行合并行

将上面列表中一个user可能会占用多行转换为每个user占一行的目标表格式,实际是“列转行”

select user,concat_ws(‘,’,collect_set(concat(order_type,'(‘,order_number,’)’))) order from table group by user

order是别名

gp数据库数据类型的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于gp数据库数据类型,了解GP数据库中常用的数据类型,如何查询gp数据库ddl语句占用资源,collecr_set函数在gp数据库怎么实现的信息别忘了在本站进行查找喔。

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