parquet_ParquetFormat

Parquet Format

创新互联网站建设公司是一家服务多年做网站建设策划设计制作的公司,为广大用户提供了做网站、网站制作，成都网站设计，1元广告，成都做网站选创新互联，贴合企业需求，高性价比，满足客户不同层次的需求一站式服务欢迎致电。

Parquet是一种列式存储的文件格式，用于高效地存储和处理大量数据，它是由Twitter和Cloudera共同开发，旨在提高大数据处理的性能，特别是在Hadoop生态系统中。

1. 设计目标

列式存储：与行式存储相比，列式存储允许更高效的数据压缩和查询性能。

嵌套数据结构：支持复杂的数据模型，如Protobuf和Avro。

可扩展性：设计上支持未来的编码和压缩算法。

2. 文件结构

Row Group：数据被分成多个Row Groups，每个Row Group包含多列数据。

Column Chunk：每列数据进一步被分割成多个Column Chunks，每个Chunk存储一列的部分数据。

Page：Column Chunk由多个Page组成，Page是最小的编码单位。

3. 编码和压缩

编码：Parquet支持多种编码方式，如字典编码、RLE编码等，以减少数据大小。

压缩：可以使用gzip、LZO等多种压缩算法来进一步减小文件大小。

4. 性能优势

快速查询：由于是列式存储，只读取需要的列，减少了I/O操作。

高效编码：有效的编码和压缩减少了磁盘空间和网络传输。

向量化查询执行：支持现代数据库和数据处理框架的向量化查询执行。

5. 适用场景

大数据分析：适用于需要处理大量数据的批处理和交互式查询。

数据仓库：适合作为数据仓库的存储格式，特别是OLAP场景。

机器学习：对于需要频繁扫描大量特征列的机器学习工作负载非常有用。

6. 兼容性

语言支持：支持多种编程语言，如Java、Python、R等。

生态系统：与Hadoop生态系统紧密集成，包括Hive、Spark、Presto等。

7. 社区和未来展望

开源项目：Parquet是一个开源项目，拥有活跃的社区支持。

持续发展：随着技术的发展，Parquet持续改进其性能和功能，适应新的数据处理需求。

8. 使用案例

企业分析：许多企业使用Parquet作为数据湖或数据仓库的存储格式，以支持复杂的分析查询。

云服务：云服务提供商如AWS、Azure和Google Cloud也提供对Parquet格式的支持。

Parquet格式因其高效的存储和快速查询能力，在大数据和分析领域得到了广泛的应用，它的设计充分考虑了现代数据处理的需求，使其成为处理大规模数据集的理想选择。

网站标题：parquet_ParquetFormat
本文网址：http://www.gawzjz.com/qtweb/news7/176407.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联