深入理解Redis默认的数据淘汰机制（redis默认的淘汰机制）

Redis是一个开源的内存键值存储系统，已经广泛应用于不同的业务场景，其灵活性、高性能、可靠性等众多优点能够让Redis被使用到几乎所有的IT系统。其中，Redis默认的数据淘汰机制可以帮助我们更好地控制Redis数据库中key-value对的存储空间，防止Redis内存空间暴涨而出现内存溢出问题。

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根据Redis默认的数据淘汰机制，当Redis的内存空间满载时，它会根据LRU（Least Recently Used）算法，在Redis数据库中删除一些较旧的key-value对。LRU算法的核心原理是，当设置新的键值对的时候，Redis会将所有的key-value对按照访问的先后顺序进行排序，当Redis内存空间满载时，访问时间最久的键值对会被优先删除。

例如，当设置一个名称为apple的key-value对，访问一次apple之后，Redis会将apple记录位置更新到list的头部，而之前访问过的其他key-value对则会继续按照其访问时间的先后，安排在list的相应位置，当Redis的内存空间满载时，list的尾部的key-value对就是访问时间最久的，因此就会被优先删除。

同时，Redis还提供了maxmemory-samples参数，可以控制key-value对被淘汰的临界值，以及maxmemory-policy参数，可以控制Redis淘汰策略。maxmemory-samples参数可以设置Redis在内存到达临界值后，开始淘汰key-value对之前需要被检查的key-value对个数，具体代码如：

`config set maxmemory-samples 5`

而maxmemory-policy参数可以设置Redis淘汰策略，它有四种可供选择的策略：noeviction（不淘汰）、allkeys-lru（LRU算法淘汰）、allkeys-random（随机淘汰）几种，具体代码如：

`config set maxmemory-policy allkeys-lru`

总结而言，Redis默认的数据淘汰机制可以帮助我们更好地控制Redis内存空间，具体的机制是通过maxmemory-samples参数设置Redis在内存到达临界值后，开始淘汰key-value对之前需要被检查的key-value对个数，以及maxmemory-policy参数设置Redis淘汰策略，有四种可供选择的策略来进行删除操作。

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