CPU和GPU都是具有运算能力的芯片。CPU更像“通才”主要指令运算(执行)为重和数值运算,而GPU更像“专才”,主要图形类数值计算为核心。在不同类型的运算方面的速度也就决定了它们的能力,本篇文章重点为大家讲解一下Linux下监控CPU 和 GPU 具体方法。
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对于 CPU 温度,我们将结合使用 watch 与 sensors 命令。一篇关于此工具的图形用户界面版本的有趣文章已经在 It’s FOSS 中介绍过了。然而,我们将在此处使用命令行版本:
watch -n 2 sensors
watch 保证了读数会在每 2 秒钟更新一次(当然,这个周期值能够根据你的需要去更改):
Every 2,0s: sensors
iwlwifi-virtual-0
Adapter: Virtual device
temp1: +39.0°C
acpitz-virtual-0
Adapter: Virtual device
temp1: +27.8°C (crit = +119.0°C)
temp2: +29.8°C (crit = +119.0°C)
coretemp-isa-0000
Adapter: ISA adapter
Package id 0: +37.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 0: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 1: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 2: +33.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 3: +36.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 4: +37.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
Core 5: +35.0°C (high = +82.0°C, crit = +100.0°C)
除此之外,我们还能得到如下信息:
根据以上的温度值我们可以得出结论,我的电脑目前的工作负载非常小。
现在让我们来看看显卡。我从来没使用过 AMD 的显卡,因此我会将重点放在 Nvidia 的显卡上。我们需要做的第一件事是从 Ubuntu 的附加驱动 中下载合适的最新驱动。
在 Ubuntu(Zorin 或 Linux Mint 也是相同的)中,进入“软件和更新 > 附加驱动”选项,选择最新的可用驱动。另外,你可以添加或启用显示卡的官方 ppa(通过命令行或通过“软件和更新 > 其他软件”来实现)。安装驱动程序后,你将可以使用 “Nvidia X Server” 的 GUI 程序以及命令行工具 nvidia-smi(Nvidia 系统管理界面)。因此我们将使用 watch 和 nvidia-smi:
watch -n 2 nvidia-smi
与 CPU 的情况一样,我们会在每两秒得到一次更新的读数:
Every 2,0s: nvidia-smi
Fri Apr 19 20:45:30 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Nvidia-SMI 418.56 Driver Version: 418.56 CUDA Version: 10.1 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 106... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 0% 54C P8 10W / 120W | 433MiB / 6077MiB | 4% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1557 G /usr/lib/xorg/Xorg 190MiB |
| 0 1820 G /usr/bin/gnome-shell 174MiB |
| 0 7820 G ...equest-channel-token=303407235874180773 65MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
从这个表格中我们得到了关于显示卡的如下信息:
大部分这些事实或数值都清晰地表明,我们没有在玩任何消耗系统资源的游戏或处理大负载的任务。当我们开始玩游戏、处理视频或其他类似任务时,这些值就会开始上升。
文章标题:Linux下监控CPU和GPU具体方法
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