Redis实现多表联合查询（redis里多表查询）

Redis，即Remote dictionary server（远程字典服务器），是一个基于内存的、可持久化的、支持多语言的开源键值对存储系统，对于一般的缓存场景都有很好的表现。最近，Redis不仅仅可以实现缓存数据的存取，由于其多种数据结构的不同特性，还可以用来实现多表联合查询。

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在实际的开发中，经常有跨表查询的需求；比如一个用户的订单记录需要同时包含该用户的信息，处理有关联的表的查询语句非常常见。比较传统的方式，就是使用join把多表查询出来并合并成一个结果集；而使用Redis从MySQL中进行联合查询，就可以避免使用复杂的join操作，从而节省大量的开发时间和系统性能开销。

要实现Redis实现多表联合查询，要首先在MySQL中创建多个相关联表，并进行数据填充，例如有user表和order表：

user
id   name   age
1    John   20
2    Mike   22

order
order_id   user_id   price
1          1         10
2          2         20

然后，通过编写程序，将MySQL中的表数据插入Redis中：

# 将user表中的数据存储到Redis
# 键名： user_id, 内容为 user表中的 name 和 age
client.hmset('user_'+str(user_id), { 'name':name, 'age': age })
# 将order表中的数据存储到Redis
# 键名：order_id, 内容为 order表中的 user_id 和 price
client.hmset('order_'+str(order_id), { 'user_id':user_id, 'price':price})

就可以加载Redis中的数据执行查询操作：

# 根据 order_id 获取 order 中的 user_id 以及 price
order_info = client.hmget('order_'+str(order_id), ['user_id', 'price'])
# 根据 user_id 获取 user 中的 name 和 age
user_info = client.hmget('user_'+str(user_id), ['name','age'])
# 合并 user_info 和 order_info
result = {
    'user_name':user_info[0],
    'user_age':user_info[1],
    'order_price':order_info[1]
}
return result

通过以上代码，就可以实现使用Redis实现多表联合查询，从而节省开发时间与资源，同时提高查询效率。

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本文题目：Redis实现多表联合查询（redis里多表查询）
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