Kafka是一个分布式流处理平台,由LinkedIn开发并于2011年贡献给了Apache,它具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点,广泛应用于实时数据流处理、日志收集和分析等场景,在Java中使用Kafka,我们需要借助Kafka客户端库,如kafka-clients或者Spring Kafka等。
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1、Topic:主题是Kafka中的一个逻辑概念,用于对消息进行分类,生产者将消息发送到指定的主题,消费者从指定的主题订阅消息。
2、Partition:分区是Kafka中的一个物理概念,用于将主题的消息分散到多个Broker上,每个分区都是有序的,消费者可以并行消费不同分区的消息,提高消费性能。
3、Offset:偏移量是Kafka中用于记录消息在分区中的位置,每条消息都有一个唯一的偏移量,生产者和消费者可以通过调整偏移量来控制消息的消费进度。
4、Producer:生产者是负责发送消息到Kafka的应用程序,它可以使用Kafka提供的API创建消息,并将其发送到指定的主题和分区。
5、Consumer:消费者是从Kafka接收消息的应用程序,它可以从指定的主题订阅消息,并对消息进行处理,消费者可以并行消费多个分区的消息,提高处理性能。
1、下载Kafka:访问Kafka官网(https://kafka.apache.org/downloads)下载最新版本的Kafka,解压下载的文件,进入解压后的目录。
2、启动Zookeeper:Kafka依赖于Zookeeper来保存元数据信息,因此需要先启动Zookeeper,在命令行中执行以下命令启动Zookeeper:
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
3、启动Kafka:在另一个命令行窗口中,执行以下命令启动Kafka:
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
config/server.properties
文件包含了Kafka的配置信息,如日志路径、端口号等,可以根据实际需求修改该文件中的配置参数。
1、添加依赖:在项目的pom.xml文件中添加kafka-clients的依赖:
org.apache.kafka kafka-clients 2.8.0
2、创建生产者:使用KafkaProducer类创建生产者对象,设置相关参数,如bootstrap.servers(连接的Broker地址)、key.serializer(键的序列化器)和value.serializer(值的序列化器),然后调用produce方法发送消息。
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.Producer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import java.util.Properties; public class KafkaProducerExample { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); Producerproducer = new KafkaProducer<>(props); for (int i = 0; i < 100; i++) { producer.send(new ProducerRecord ("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i))); } producer.close(); } }
3、创建消费者:使用KafkaConsumer类创建消费者对象,设置相关参数,如bootstrap.servers(连接的Broker地址)、groupid(消费者组ID)和key.deserializer(键的反序列化器),然后调用subscribe方法订阅主题,再调用poll方法获取消息。
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import java.time.Duration; import java.util.Collections; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class KafkaConsumerExample { public static void main(String[] args) throws Exception { Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("groupid", "test"); props.put("enable.auto.commit", "true"); props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka
文章题目:java往kafka写数据
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