如何实现activiti数据库扩展？(activiti数据库扩展)

如何实现Activiti数据库扩展？

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Activiti是一个轻量级的开源业务流程管理（BPM）引擎，具有灵活、可扩展性和易于使用等特点。它可以通过使用Activiti插件来扩展其功能，如任务分配、表单生成等。同时，Activiti也支持将流程数据存储在不同类型的数据库中，如MySQL、Oracle、PostgreSQL、H2等。但在某些情况下，仍然需要对Activiti的数据库进行扩展，以适应特定的业务需求。本文将讨论如何实现Activiti数据库扩展。

1. 数据库关系模型定义

Activiti采用了一种类似于面向对象的数据模型来表示和管理流程和任务。在Activiti中，流程和任务的细节信息存储在数据库中。因此，在扩展Activiti数据库之前，需要先定义Activiti数据库的关系模型。

Activiti数据库中的主要实体包括流程实例、任务实例、运行时变量、历史流程实例、历史任务实例等。这些实体之间的关系大致如下图所示：

![Activiti数据库关系模型][1]

2. 扩展Activiti数据库表

在Activiti中，流程实例和任务实例是关键的实体，它们的细节信息存储在ACT_RU_EXECUTION和ACT_RU_TASK这两个表中。因此，如果我们需要扩展Activiti数据库，则需要考虑扩展这两个表或创建新的表用于存储扩展数据。

在扩展这两个表时，需要满足以下几点要求：

– 表名和字段名应该与Activiti定义的表名和字段名不同，以保证不会与Activiti原始数据发生冲突。

– 新增字段应该具有唯一性和非空性，以保证数据的完整性和正确性。

– 扩展表应该与Activiti原有的表之间建立合适的关联关系，以保证数据的一致性。

– 如果需要对Activiti原有表的字段进行扩展，则应该考虑数据类型和长度等问题，以避免数据溢出或类型不匹配等问题。

下面是一个对ACT_RU_EXECUTION表进行扩展的示例：

“`sql

CREATE TABLE CUSTOM_EXE (

ID_ VARCHAR(64) NOT NULL,

EXECUTION_DATA LONGTEXT,

EXT_DATA LONGTEXT,

PRIMARY KEY (ID_)

);

CREATE INDEX IDX_CUSTOM_EXE ON CUSTOM_EXE (ID_);

ALTER TABLE ACT_RU_EXECUTION ADD CUSTOM_EXE_ID VARCHAR(64);

ALTER TABLE ACT_RU_EXECUTION ADD FOREIGN KEY (CUSTOM_EXE_ID) REFERENCES CUSTOM_EXE(ID_);

“`

在扩展ACT_RU_EXECUTION表时，我们创建了一个新的表CUSTOM_EXE，用于存储扩展数据。同时，我们在ACT_RU_EXECUTION表中新增了一个自定义字段CUSTOM_EXE_ID，并通过外键关联CUSTOM_EXE表。

3. 扩展Activiti数据操作

Activiti的核心处理过程包括流程启动、任务处理、流程结束等。在这些过程中，Activiti需要对数据库进行读写操作。因此，在扩展Activiti数据库后，还需要相应地扩展Activiti的数据操作。

实现Activiti数据库操作的一种常见方式是通过Activiti拦截器。Activiti拦截器可以截获Activiti执行过程中的各种事件，并通过回调机制实现自定义处理。因此，我们可以在Activiti中添加一个拦截器，用于拦截Activiti对新增表的数据读写请求，并实现相应的操作。

下面是一个对TaskCreateInterceptor进行扩展的示例：

“`java

public class CustomTaskCreateInterceptor extends TaskCreateInterceptor {

public void execute(CommandContext commandContext, TaskEntity task) {

super.execute(commandContext, task);

// 执行自定义操作

String taskId = task.getId();

String extData = task.getVariable(“extData”);

customOperation(taskId, extData);

}

protected void customOperation(String taskId, String extData) {

// 实现自定义操作

}

}

“`

在这个示例中，我们继承了Activiti原有的TaskCreateInterceptor，并重写了execute方法。在这个方法中，我们调用了原方法，并在其后添加了自定义操作。这里的自定义操作可以是对Activiti原有数据的一些扩展，也可以是对扩展表上的数据的操作。

4. 调试和测试

扩展Activiti数据库后，最后需要进行调试和测试。在调试过程中，需要确保Activiti与扩展表的数据读写操作正确无误，并且修改操作不会影响到Activiti原有数据。同时，需要测试Activiti在不同情况下的性能表现，以确保扩展不会影响Activiti的整体性能。

在进行测试时，可以使用Activiti提供的单元测试框架和模拟数据库工具。通过编写简单的单元测试案例，可以快速地定位错误和问题，并及时进行调整和修复。

Activiti是一个强大的流程引擎，同时也提供了丰富的扩展机制，以应对不同业务需求。通过对Activiti数据库的扩展，可以为Activiti引擎添加更多的功能和能力。但在进行扩展时，需要注意保证数据的一致性和完整性，并且需要进行充分的测试和验证。

[1]: https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/qh5glapi.png

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• activiti和flowable用哪个会比较好

activiti和flowable用哪个会比较好

activiti和或档Flowable各有其特色、优势，具体哪个会更好需要结合实际情况来决定，不能一概而论。

Activiti有非常大的影响力来改变目前BPM的生态。Activiti的Apache授权，完整的功能，将使Activiti到达一个新的水平。Activiti将推动业界的创新，因为BPM技术可以广泛而自由地被应用。通过实现这些想法以及开源社区的努力，也让Activiti成为事实上的 BPM和BPMN标准执行。

Flowable支持BPMN和CMMN、DMN规范、它的主要含有五个引擎和一个官方自带的Modeler流核誉程设计器，以及一套数据库表，以及发布版本（5个war)/

源代码

等。

扩展资料：

 flowable的表不需要自己创建，只要在spring boot配置好数据库连接相关配置，它会自动创建70张表，但不包含流程设计器所需要的表，这些表是以act_de_*开头。需要自己搞去配置让它自己生成，或者从它的war生成的库中去导入。

Activiti将成为Alfresco的默认的

业务流程

引擎，Alfresco公司将继续支持jBPM，以及目前与其他业务流程的企业内容管理软件集成的引擎。 Alfresco公司也将与Alfresco企业版一起，改团段提供对Activiti的支持，维护和技术保证。

参考资料来源：

百度百科-activiti

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