pandasround

在Pandas中，round()函数用于对DataFrame或Series中的浮点数进行四舍五入，它有两种主要的使用方式：

成都创新互联公司坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都网站设计、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的巩留网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！

1、直接对整个DataFrame或Series进行四舍五入：这种方式会将DataFrame或Series中的所有浮点数都四舍五入到指定的小数位数。

2、对DataFrame或Series的每个元素进行四舍五入：这种方式会返回一个新的DataFrame或Series，其中的每个元素都是原始元素四舍五入到指定小数位数的结果。

以下是这两种使用方式的具体示例：

1. 直接对整个DataFrame或Series进行四舍五入

import pandas as pd
创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.2345, 2.3456, 3.4567], 'B': [4.5678, 5.6789, 6.7890]})
对整个DataFrame进行四舍五入，保留2位小数
df_rounded = df.round(2)
print(df_rounded)

输出结果：

     A     B
0  1.23  4.57
1  2.35  5.68
2  3.46  6.79

2. 对DataFrame或Series的每个元素进行四舍五入

import pandas as pd
创建一个Series
s = pd.Series([1.2345, 2.3456, 3.4567])
对Series中的每个元素进行四舍五入，保留2位小数
s_rounded = s.round(2)
print(s_rounded)

输出结果：

0    1.23
1    2.35
2    3.46
dtype: float64

本文题目：pandasround
文章来源：http://www.gawzjz.com/qtweb2/news13/5713.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联