几十万并发需要多少台服务器？服务器单台并发连接数

几十万并发需要多少台服务器？

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几十万并发算很大，普通单台服务器，扛上千条并发就不错了，如果业务逻辑比较复杂，算上数据库开销啥的，能上个几百并发就不错了

业务逻辑简单，或者缓存策略做得好，并发数可以多一些，基本上就是扛“千”这个数量级，“万”数量级已经算做得很好了。

几十万的并发，那是新浪微博或者淘宝的级别，需要几百台服务器

http高并发连接超时解决方案？
1. 高并发连接超时问题可以得到解决。
2. 这是因为在高并发情况下，服务器的处理能力有限，无法及时响应所有请求，导致连接超时。
解决方案可以从以下几个方面考虑：
a. 增加服务器的处理能力，可以通过横向扩展（增加服务器数量）或纵向扩展（增加服务器性能）来提高并发处理能力。
b. 优化代码和数据库查询，减少响应时间，提高服务器的处理效率。
c. 使用负载均衡技术，将请求分发到多台服务器上，避免单台服务器过载。
d. 设置连接超时时间，当连接超时时及时释放资源，避免资源的浪费。

3. 此外，还可以考虑使用缓存技术、异步处理等方式来减轻服务器的负担，提高系统的并发处理能力。

当面临 HTTP 高并发连接超时问题时，可以考虑以下解决方案：

1. 调整服务器配置：增加服务器的连接数和线程数限制，以提高服务器的并发处理能力。可以通过修改服务器的配置文件（如Nginx、Apache等）或使用负载均衡器来实现。

2. 优化网络环境：确保服务器与客户端之间的网络连接稳定和快速。可以考虑优化网络带宽、延迟和稳定性，例如使用CDN、负载均衡等技术手段。

3. 引入缓存机制：在适当的情况下，使用缓存来减轻服务器的压力。可以使用缓存技术（如Redis、Memcached等）来缓存常用的响应数据，从而减少对后端服务器的请求。

4. 使用异步处理：将一些耗时的操作（如数据库查询、文件读写）转为异步方式进行处理，以释放服务器资源和提高并发处理能力。可以使用异步框架或消息队列等技术来实现。

5. 设置适当的超时时间：根据业务需求和服务器的负载情况，设置适当的连接和读取超时时间，以避免连接超时问题。可以根据实际情况进行调整，并在超时发生时给予适当的错误处理和提示。

6. 使用分布式部署：将系统进行分布式部署，将负载均衡和请求分发到多台服务器上，以提高整体的并发处理能力。可以使用集群、容器化等技术手段来实现。

7. 代码优化：对关键路径进行性能优化，减少不必要的计算和IO操作，以提高系统的性能和响应速度。可以通过代码审查、性能测试和调优来找出瓶颈，并进行相应的优化。

需要根据具体的业务和环境情况选择适合的解决方案，并进行综合考虑和实施。同时，注意在进行任何更改之前，进行充分的测试和监控，以确保系统的稳定性和可靠性。

200m带宽企业无线路由器能连接多少设备？

正常家用的差不多在10个，家用的无线是比较轻量级的设备。

现在好多的宽带营运商都限定客户端数量了，所以就是无线路由器可以带这么多宽带也限制了。

理论上是可以很多，但每个无线路由器的背板带宽是固定的，用户多了那么共同分享这个带宽的话每个人分得的就会少了，加上用户多的话，数据量会很大，这样中央单元的处理就会饱和，形成网络延时。就如同路上车太多，会堵车一样的道理。

这个用专业名词就是带机量，带机量通常分为最大带机量和并发带机量。最大指连上就算，并发指连上并有数据访问。考量设备带机量，通常参考并发带机量会更有意义一些。当然一些比较龊的芯片连最大带机量都很少。

对于单台设备的无线带机量通常有3个瓶颈：

第一个瓶颈是内存，比如内存低到会影响到sta结构分配的程度，这会影响带机量，但在32m左右，已经就不是瓶颈了。

第二个瓶颈是无线芯片，主要指芯片的rf和buffer，这两个因素决定了芯片的吞吐能力，这个级别的瓶颈可能在于20和40的区别。通常来讲，qca（ar）系列芯片在这方面最强，bcm次之，mtk还ok，rtl呵呵。当然仅指接触过的早年的rtl8188系列，可能最近长进了吧。

第三个瓶颈是无线通信原理，无线通信采用冲突避免机制（csma/ca），同一个信道，同一时刻只能有一个客户端通信，因此不可能无限高的并发。这个瓶颈通常在30～40左右。超过这个限后，可能表现出来就是各种卡。

从上述原理来看，单ap很难做到有很高的无线带机能力。当然也有例外，比如有的ap可以做到200+的无线带机，这种通常都是采用阵列天线，利用多个无线芯片，本质上还是多个ap，集成的ac+ap方案。还有360也号称可以带200+，采用ar9344芯片，这个只有呵呵了。

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