流式计算系统-Yahoo!S4

S4是一个通用的、分布式的、可扩展的、分区容错的、可插拔的流式系统。基于S4框架，开发者可以轻松开发面向持续流数据处理的应用。

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S4的设计特点有以下几个方面。

• Actor Model

为了能在普通机型构成的集群上进行分布式处理，并且集群内部不使用共享内存，S4架构采用了Actor模式，这种模式提供了封装和地址透明语义，因此在允许应用大规模并发的同时，也提供了简单的编程接口。S4系统通过处理单元(Processing Elements，PEs)进行计算，消息在处理单元间以数据事件的形式传送，PE消费事件，发出一个或多个可能被其他PE处理的事件，或者直接发布结果。每个PE的状态对于其他PE不可见，PE之间***的交互模式就是发出事件和消费事件。框架提供了路由事件到合适的PE和创建新PE实例的功能。S4的设计模式符合封装和地址透明的特性。

• Decentralized and Symmetric Architecture

除了遵循Actor模式，S4也参照了MapReduce模式。为了简化部署和运维，从而达到更好地稳定性和扩展性，S4采用了对等架构，集群中的所有处理节点都是等同的，没有中心控制。这种架构将使得集群的扩展性很好，处理节点的总数理论上无上限;同时，S4将没有单点容错的问题。

• Pluggable Architecture

S4系统使用Java开发，采用了极富层次的模块化编程，每个通用功能点都尽量抽象出来作为通用模块，而且尽可能让各模块实现可定制化。

• Partial Fault-Tolerance

基于Zookeeper服务的集群管理层将会自动路由事件从失效节点到其他节点。除非显式保存到持久性存储，否则节点故障时，节点上处理事件的状态会丢失。

• Object Oriented

节点间通信采用“Plain Old Java Objects”(POJOs)模式，应用开发者不需要写Schemas 或用哈希表来在节点间发送Tuples。

S4的功能组件分3大类，Clients、Adapters和PNode Cluster，图2显示了S4系统框架。

图2 Yahoo! S4流式系统框架结构图

S4提供Client Adapter，允许第三方客户端向S4集群发送事件和接收事件。Adapter实现了基于JSON的API，支持多语言实现的客户端驱动。

Client通过Driver组件与Adapter进行交互，Adapter也是一个Cluster，其中有多个Adapter结点，Client 可以通过多个Driver与多个Adapter进行通信，这样可以保证单个Client在分发大数据量时Adapter不会成为瓶颈，也可以确保系统支持多个Client应用并发执行的快速、高效和可靠性。

在Adapter中，真正与Client交互的是其Stub组件，该组件实现了管理Client与Adapter之间通过TCP/IP协议进行通信的功能。GenericJsonClientStub这个类支持将事件在Client与Adapter之间以JSON的形式转换，从而支持更多种类型的 Client应用。不同的Client可以配置不同的Stub来与Adapter进行通信，用户可以定义自己的Stub来实现自己想要的业务逻辑，这样也使得Client的行为更加多样性、个性化。

本文名称：流式计算系统-Yahoo!S4
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