在Python中,我们可以使用各种库来获取互联网上的最新内容,以下是一些常用的库及其使用方法的详细介绍:
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1、请求库(requests):用于发送HTTP请求,获取网页内容。
安装:
pip install requests
示例代码:
import requests url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url) if response.status_code == 200: print(response.text) else: print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
2、BeautifulSoup:用于解析HTML文档,提取所需信息。
安装:
pip install beautifulsoup4
示例代码:
from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') print(soup.prettify()) else: print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
3、Selenium:用于自动化浏览器操作,获取动态加载的内容。
安装:
pip install selenium
示例代码:
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys url = 'https://www.example.com' driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) content = driver.page_source print(content) driver.quit()
4、Scrapy:用于构建复杂的爬虫项目,支持异步处理和数据存储。
安装:
pip install scrapy
示例代码:
import scrapy class ExampleSpider(scrapy.Spider): name = 'example' start_urls = ['https://www.example.com'] def parse(self, response): self.log('Visited %s' % response.url) for quote in response.css('div.quote'): item = { 'author_name': quote.css('span.text::text').extract_first(), 'author_url': quote.xpath('span/small/a/@href').extract_first(), } yield item
5、Feedparser:用于解析RSS和Atom订阅源。
安装:
pip install feedparser
示例代码:
import feedparser url = 'https://www.example.com/rss' feed = feedparser.parse(url) for entry in feed.entries: print(entry.title) print(entry.link) print(entry.published) print(entry.summary) print('' * 80)
以上就是Python中常用的一些库,用于获取互联网上的最新内容,根据实际需求,可以选择合适的库进行使用。
当前题目:python引用函数库
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