什么是弹性设计？（弹性资源如何实现可扩展性？）

什么是弹性设计？

弹性设计是一种应对需求变化的策略，且贯穿与常规设计过程之中。

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“弹性”一词源自力学，指物体在外界因素作用下发生运动和形变，当外力撤销后能恢复原来大小和形状的性质，叫做弹性。

将“弹性”引申至互联网产品设计领域，则强调了设计框架及界面结构的包容与扩展性，具体体现在框架的搭建对后期的变化改动及功能增加是否可适应，即将时间因素纳入考虑，以发展的眼光设计框架结构及信息布局。

弹性设计具有良好可扩展性的系统设计，则需对空间规划与功能布局把握适度弹性与灵活，便于后期对框架的改造和再利用，以适应未来一段时间内变化需求。

弹性设计方法:

1、模块化

对整个画面进行区域划分，不同的模块承载不同功能及内容，根据需求及变化，对相应的模块进行调整和改动，以达到减少对其他模块的影响，进而减缓整个画面的变动。

模块化在内容更新快、业务推广频繁的应用中发挥的价值不言而喻，像电商、视频、新闻等。

例如优酷pad版上方的子标签页，可以根据当前事件添加不同的模块专题，像“新好声音”、“里约奥运（现已去除）”等,在已有的框架内，很好的满足了业务需求。

2、“物以类聚”

弹性设计理念广泛应用于设计领域的各个层面，因为高度变化的社会缺乏传统与文化的稳定性，这其实导致了设计问题本身就具有极大的不确定性。而弹性设计的目标就是在变化和稳定之间达到良好的平衡，弹性设计可以达到以下几个目的：

l 满足人的非必需活动

l 应对外部环境的不确定性

l 让使用者参与设计

l 为远期发展留有余地

hpc和cloud区别？

HPC（高性能计算）和云计算在目标、架构和应用方面存在明显区别。HPC旨在处理大规模科学计算和数据分析，侧重于高性能和高吞吐量。它通常使用专用硬件和软件堆栈，并且需要高度优化的算法和编程模型。

云计算则是一种基于网络的计算模型，提供按需的资源共享和服务交付，强调灵活性和可扩展性。它使用虚拟化技术，允许用户根据需要动态分配和管理资源。云计算适用于广泛的应用场景，包括企业应用、存储、备份和恢复等。

HPC（高性能计算）和Cloud（云计算）是两种不同的计算范式，其主要区别如下：
1. 目标用户：HPC主要面向科学研究、工程模拟、数据分析等需要大规模计算和高性能计算资源的专业用户群体，而云计算则更广泛地服务于各种企业和个人用户，提供各种计算和数据存储服务。
2. 计算资源：HPC通常基于大规模的计算集群，拥有千台以上的计算节点，计算性能非常强大。而云计算使用虚拟化技术，将物理计算资源分割成虚拟机实例，每个实例可以根据用户的需求进行配置，具有更高的灵活性和可扩展性。
3. 网络拓扑：HPC通常使用高性能网络互连，如InfiniBand等，以保证节点之间的低延迟和高带宽的通信。而云计算则使用普通的网络架构，如以太网，虽然可提供一定程度的网络性能，但不如HPC网络。
4. 软件环境：HPC通常运行自定义的专用软件栈，针对特定的科学计算或工程任务进行优化，而云计算则提供通用的软件和服务，如Web应用程序、数据库、存储等，并支持用户自定义软件环境。
总体而言，HPC主要注重在高性能计算的性能和效率上，面向专业的科学计算和工程模拟应用；而云计算注重于提供灵活、可扩展的通用计算和存储服务，适用于广泛的企业和个人用户。

到此，以上就是小编对于弹性资源的表现有哪些的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

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