JDBC支持的数据库有哪些？(jdbc支持哪些数据库)

JDBC（Java DataBase Connectivity）是Java语言中用于访问关系型数据库的API（Application Programming Interface）。通过JDBC，开发人员可以很方便的在Java程序中连接、查询和操作各种关系型数据库。但是，并非所有的关系型数据库都支持JDBC，那么，jdbc支持哪些数据库呢？本文将介绍JDBC支持的数据库类型、品牌和版本。

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JDBC支持的数据库类型

JDBC支持的数据库类型主要包括四种：关系型数据库、大数据处理数据库、对象数据库和XML数据库。

关系型数据库

关系型数据库是指基于关系模型（就是二维表格）的数据库，是JDBC最常见的数据库类型。常见的关系型数据库有：Oracle、MySQL、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、Sybase、Informix等。

大数据处理数据库

随着大数据时代的到来，大数据处理数据库逐渐崛起。大数据处理数据库主要指针对海量数据和实时性要求较高的数据处理。常见的大数据处理数据库有：Apache Hadoop、Apache Hive、HBase、Cassandra、MongoDB、Redis、Neo4j等。

对象数据库

关系型数据库的主要特点是以表格来存储和管理数据，而对象数据库则是以面向对象的方式来存储和管理数据。对象数据库主要存储的是Java对象，具备较好的面向对象特性。常见的对象数据库有：db4o、Versant Object Database等。

XML数据库

XML数据库是指以XML文档为数据，以XPath等XML标准查询语言进行查询的数据库。常见的XML数据库有：Oracle XML DB、eXist、Tamino、sedna等。

JDBC支持的数据库品牌

1. Oracle

Oracle是目前市场上最常用的关系型数据库之一。它是一种商业数据库，拥有较强大的功能、稳定性和安全性。JDBC可支持Oracle 8i、Oracle 9i、Oracle 10g、Oracle 11g、Oracle 12c和Oracle 18c等版本。

2. MySQL

MySQL是一种关系型数据库管理系统，它是一种开源、免费的数据库，拥有稳定性、易用性和高性能。JDBC可支持MySQL 5及以上版本。

3. PostgreSQL

PostgreSQL是一种功能强大、高度可扩展、开源的关系型数据库，拥有丰富的扩展性、ON支持、地理空间支持和存储过程支持等特点。JDBC可支持PostgreSQL 8及以上版本。

4. IBM DB2

IBM DB2是一种商业的关系型数据库，主要特点是可靠性、可扩展性和高性能。JDBC可支持DB2 10.1及以上版本。

5. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server是一种商业的关系型数据库，它拥有易用性、高可用性和可扩展性。JDBC可支持SQL Server 2023及以上版本。

6. Sybase

Sybase是一种商业的关系型数据库，主要特点是高可用性、高性能和高度可扩展性。JDBC可支持Sybase Adaptive Server Enterprise 15及以上版本。

JDBC支持的数据库版本

所有支持JDBC的数据库版本并不相同。下面将介绍JDBC支持的一些流行的数据库版本。

1. Oracle

Oracle 8i可使用JDBC 1.2及以上版本的驱动程序。

Oracle 9i可使用JDBC 2.0及以上版本的驱动程序。

Oracle 10g可使用JDBC 3.0及以上版本的驱动程序。

Oracle 11g可使用JDBC 4.0及以上版本的驱动程序。

Oracle 12c可使用JDBC 4.1及以上版本的驱动程序。

Oracle 18c可使用JDBC 4.2及以上版本的驱动程序。

2. MySQL

MySQL 5及以上版本可使用JDBC 3.0及以上版本的驱动程序。

3. PostgreSQL

PostgreSQL 8及以上版本可使用JDBC 3.0及以上版本的驱动程序。

4. IBM DB2

DB2 10.1及以上版本可使用JDBC 4.0及以上版本的驱动程序。

5. Microsoft SQL Server

SQL Server 2023及以上版本可使用JDBC 4.0及以上版本的驱动程序。

6. Sybase Adaptive Server Enterprise 15及以上版本可使用JDBC 3.0及以上版本的驱动程序。

JDBC是Java语言中用于访问关系型数据库的API，通过JDBC，开发人员可以很方便的在Java程序中连接、查询和操作各种关系型数据库。JDBC支持的数据库类型主要包括四种：关系型数据库、大数据处理数据库、对象数据库和XML数据库。常见的关系型数据库有：Oracle、MySQL、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、Sybase、Informix等。不同数据库版本需要使用不同版本的JDBC驱动程序。因此，在使用JDBC连接不同的数据库时，需要了解数据库类型、品牌和版本，并选择合适的JDBC驱动程序。

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jdbc类型和数据库类型有什么区别

你好：槐行

jdbc是

j

ava

d

ata

b

ase

c

onnector的缩写。

不同的数铅坦哗据库为了能让Java 程序链接并使信庆用数据库，

各个数据库厂商自己提供的驱动程序；

因此可以说：一个类型的数据库对应了一套jdbc驱动！

不知道这么说，你理解了没

jdbc用来连接数据库，锋神灶数据库有很多产品（瞎或mysql oracle 等等），连接方式可能就不同，大概银扮就是这个意思吧

人去查缓老查过了锁厅试的那些人如今情况都如何。”

“老奴遵旨。”

低头看启哪埋了眼卷宗,皇帝心头微动,若是把人送到太傅身前去教导,是不是……

转而一想他又歇了这个念头,只是吩咐道:“看着点。”

来福垂了眉悄蚂眼应喏,什么都不敢多想。

花芷在大拙寺住了两天,回转

JDBC的工作原理是什么？

JDBC程序描述为包含如下过程的应用：

1.引入一个必要的类

2.加载JDBC驱动程序

3.标识数据源（URL、Username、Password）

4.分配一个Connection对象

5.分配一个Statement对象

6.使用该Statement对象执行检查 SQL语句

7.从返回的ResultSet对象中检索数据 类似于迭代器的操作

8.关闭ResultSet对象

9.关闭Statement对象

10. 关闭Connection对象

装载驱动程序

通过JDBC来连接碰改扰关系数据库，应用程序必须采取的之一个合理步骤是加载合适的JDBC驱动程序，并获得一个与该数据库的连接。使用JDBC的DriverManager类可以实现。

DriverManager类实现了java.sql.Driver接口。

加载Driver接口并把它注册给DriverManager类有两种方法：

（1）使用Class.forName（）方法

（2）标识jdbc.drivers系统属性内的Driver类

建立连接

实现Connection接口的一个类对象（即一个Connection对象）代表一个与笑旦某个具体数据源的歼野连接。Connection对象实际上是建立一个上下文环境，以便程序员能在它里面创建并执行SQl命令。

Connection databaseConnection = DriverManager.getConnection(sourceURL);

语句与结果集

Statement接口提供了执行SQL语句和检索结构的一种方法。由于Statement是一个接口，所以程序员不能直接创建一个Statement对象。通常创建这个对象的方法是：

Statement statement = connection.createStatement();

当建成一个Statement对象之后，它提供一个工作空间供用户创建SQL查询，执行该查询，以及检索返回的任何结果。当建成一个Statement对象之后，就可以通过调用该Statement对象的下列执行方法来执行SQL查询

executeQuery()――用于在单个ResultSet对象的数据库中检索出数据的SQL语句。

executeUpdate()――执行不返回ResultSet对象的查询。它的返回值是一个整数（称为更新计数），它给出受到影响的行数。

execute()――执行返回多个结果集，多个更新计数值或这两者组合的语句。

JDBC是Sun公司制定的一个可以用Java语言连接数据库的技术。

JDBC工作原理主要分3个步骤:1、加载数据库驱动。2、获取数据库连接。3、发送sql语句访问数据库 。

1、加载数据驱动：使用Class.forName方法，调用这个方法会加载数据库驱动com.MySQL.jdbc.driver。

关于数据库驱动的理解，其实是sun公司给了一个Driver的接口，然后各个数据厂商根据自己的数据库

来实现这个接口。当要访问数据库的时候，需要引入这个第三方类库。类的加载主要分为5个部分，

加载、验证谨州、准备、解析、初始化。在初始化的部分用到了DriverManager.registerDriver()方法，将

自己注册给DriverManager的Driver接口。这个地方体现了多态。这个时候就可以使用Driver了。

2、获取数据库连接DriverManager.getConnection()。这个方法主要调用driver的connect（）方法

返回一个实现了Connection接口的对象。

3、然后利用Connection对象创建Statement，发送sql语句访问数据库。

延伸：JDBC基础知识

JDBC（Java DataBase Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种祥含蔽关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC为数据库开发人员提供了一个标准的API，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够用纯 Java API 编写数据库应用程序，并且可跨平台运行，并且不受数据库供应商的限制。

1、跨平台运行：这是继承了Java语言的“一次编译，到处运行”的特点；

2、不受数据库供应商的限制：巧妙在于JDBC设有两种接口，一个是面向应用程序层，其作用是使得开发人员通过SQL调用数据库和处理结果，而不需要考虑数据库的提供商；另一个是驱动程序层，处理与具体驱动程序的交互，JDBC驱动程序可以利用JDBC API创建Java程序和数据源之间的桥梁。应用程序只需要编写一次，便可以移到各种驱动程序上运行。Sun提供了一个驱动管理器，数据库供应商——如MySQL、Oracle，提供的驱动程序满足驱动管理器的要求就可以被识别，就可以正常工作。所以JDBC不受数据库供应商的限制。

JDBC API可以作为连接Java应用程序与各种关系数据库的纽带，在带来方便的同时也有负面影响，以下是JDBC的优、缺点。优点如下：

·操作便捷：JDBC使得开发人员不需要再使用复杂的驱动器调用命令和函数；

·可移植性强：JDBC支持不同的关系数据库，所以可以使同一个应用程序支持多老首个数据库的访问，只要加载相应的驱动程序即可；

·通用性好：JDBC-ODBC桥接驱动器将JDBC函数换成ODBC；

·面向对象：可以将常用的JDBC数据库连接封装成一个类，在使用的时候直接调用即可。

缺点如下：

·访问数据记录的速度受到一定程度的影响；

·更改数据源困难：JDBC可支持多种数据库，各种数据库之间的操作必有不同，这就给更改数据源带来了很大的麻烦

JDBC的工作原理：

1.这里以连接戚誉Mysql数据库为例：

驱动程序

为：com.mysql.jdbc.Driver

连接

字符串

（url）为：jdbc:

Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);

2.创建与数据源的连接：

String url = “jdbc:

Connection con = DriverManager.getConnection(url,”user”,”passwd”);

3.查询数据库：创建Statement对象并执行SQL语句基旁以返回一个ResultSet对象

Statement stmt = con.createStatement();

ResultSet rs = stmt.executeQuery(“select * from DableName”搏仔橡);

4.获取当前记录集中的某一记录的各个字段的值：

String name = rs.getString(“name”);

int age = rs.getInt(“age”);

float wage = rs.getFloat(“wage”);

5.关闭结果集，关闭查询语句，断开与数据库的连接：

rs.close();

stmt.close();

con.close();

Class.forName( “com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver “氏敏冲);

执行后，ClassLoader加载SQLServerDriver到JVM中歼歼，并加载此类的static段

根据JDBC规范，在此static段中必须调用DriverManager.registerDriver注册自己

DriverManager.getConnection时，DriverManager会遍历拿蠢所有已经注册的Driver

逐个调用其中的Driver.acceptsURL方法

如果此Driver接受此URL，则调用Driver.connect方法返回一个Connection连接

Driver属于什么类型是不能直接从代码上看出来，具体要看Driver的实现方式

最权威的请棚枯参考Sun公司的官返消方链世洞说明：

jdbc支持向量化吗

JDBC（Java Database Connectivity）是Java语言中用于连接和操作数据库的一种API。JDBC本身并不支持向量化操作，因为它主要处理的是行级别的数据。但是，在使用JDBC操作数据库时，可以利用Java提激告供的各种类库和框架来实现向量化操作。

例如，可以使用Java中的数据操作框架JPA（Java Persistence API）或者Hibernate来实现批量操作，这样可以显著地提高JDBC的操作效率，避免了每条SQL语句的重复转换和执行开销，并且可以有效地缓存结果，提高数据库的响应速度。此外，Java 8引入了Stream API，也可以用于对查询结果进行向量化处理。

总之，虽然JDBC本身并不直接支持向量化操作，但是通过明粗明Java提供的类库和框架，可以实现向量化操凳运作以提高JDBC的操作效率。

JDBC是Java平台的标准API，它提供了一种Java编程尺猛槐语言访知蚂问关系数据库的标准方法。JDBC本身并不支持向量化，但是可以使用一些其他的基于向量化的工具来进行处理。

例如，可以使用Apache Mahout等开源大数据处理框架来实现向量化，Mahout中的Samsara库提供了用Java实现的向量和矩阵运算的高效实现。此外，也可以使用其他的向量化库，如JBLAS、Nd4j等，它们都提供了陵友更加高效和方便的矩阵和向量计算工具。

在Java数据库编程中，由于数据通常都是以表格的形式存储，并且JDBC对SQL查询语句的支持非常强大，因此JDBC更多地用于从数据库中检索和处理数据，而不是进行向量化计算和数据处理。

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