Redis锁争夺失败的无奈与挣扎(redis获取不到锁)

Redis作为常用的内存数据库,在高并发场景下起到了至关重要的作用。而在高并发场景中,往往会出现多个线程对同一个资源进行争夺的情况。在这种情况下,使用Redis锁进行资源的互斥访问是一种常见的方法。但是,在实际应用中,我们也会遇到Redis锁争夺失败的情况,这时候我们该怎么办呢?

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Redis锁争夺失败的原因

在Redis中使用锁时,我们通常会使用setnx指令。这个指令会尝试在Redis中创建一个键值对,如果这个键值对不存在,那么就创建成功,并返回1;否则,不进行任何操作,并返回0。我们可以通过这个特性来实现锁定和解锁的操作。

但是,由于网络延迟、Redis集群分片以及其他一些因素,setnx指令执行可能会失败。当多个线程开始争用同一个资源时,可能会出现如下的情况:

1. 线程1获得了资源,并使用setnx将其锁定;

2. 线程2尝试获得这个资源,但发现已经被锁定了,于是等待;

3. 在等待期间,线程1处理时间过长,Redis的超时机制将其释放;

4. 线程3尝试获得这个资源,由于它现在是可用的,于是抢占成功;

5. 线程1最后完成了处理,试图解锁,但是由于此时资源已经被线程3占用,所以它解锁失败。

对于这种情况,我们可以采用以下几种方法来解决:

1. 设置锁超时时间

由于Redis锁的特殊使用场景,锁的持有时间肯定是比较短的,因此我们可以设置一个锁的超时时间,在这个时间内如果锁没有被解除则Redis会自动解锁,防止资源一直处于锁定状态。可以使用以下代码实现:

SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

2. 重试机制

当锁定失败时,我们可以考虑进行一些等待和重试的操作。这里我们可以根据实际业务需要,设置不同的等待时间和重试次数。具体代码实现如下:

public boolean tryAcquireDistributedLock(Jedis jedis, string lockKey, String requestId, int expireTime, int retryTimes, int sleepMills) {
int times = 0;
while (times
String result = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "EX", expireTime);
if ("OK".equalsIgnoreCase(result)) {
return true;
}
//等待重试
try {
Thread.sleep(sleepMills);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return false;
}

3. 前置条件检查

在尝试获得锁之前,我们可以先检查一下资源是否已经被锁定。如果已经被锁定,就可以直接返回失败,无需进行后续处理。具体代码实现如下:

public boolean tryAcquireDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
String result = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "EX", expireTime);
if ("OK".equalsIgnoreCase(result)) {
return true;
}
return false;
}
public boolean tryAcquireDistributedLockWithCheck(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
//检查前置条件
if (jedis.get(lockKey) != null) {
return false;
}
return tryAcquireDistributedLock(jedis, lockKey, requestId, expireTime);
}

总结

在高并发场景下,如何保证资源的互斥访问是一个比较复杂的问题。而使用Redis锁是一种比较常见的方法。但是,在实际应用中,我们也会遇到Redis锁争夺失败的情况,这时候我们需要采取一些特殊的操作来防止出现竞争问题。本文介绍了三种常见的方法,供大家参考。

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