快速学会Oracle数据块
学习Oracle时，你可能会遇到Oracle数据块问题，这里将介绍Oracle数据块问题的解决方法，在这里拿出来和大家分享一下。因数据库中的数据被存放在Oracle数据块中，因此如何分配Oracle数据块中的空间将直接影响其存取性能。
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当用update语句更新一行数据时，可能使该行的数据增加，从而使其在一个Oracle数据块内容纳不下。这时，Oracle就寻找能容纳下该行的Oracle数据块，如果能找到这样的块，便把该行全部存入新块中(这称为行移动)。如果找不到能容纳该整行的Oracle数据块，则把该行切成若干片，然后把每一片分别存放在一个Oracle数据块中，于是这样的行被存放在多个Oracle数据块中，这种行称为链接行。查询一个链接行则需要多次I/O操作，从而产生I/O瓶颈，这将降低数据的存取性能。
解决上述问题的办法是，使用带list chained rows选项的analyze命令来标出表或集中那些移动或链接的行，并将其集中在一个输出表中。对于这些输出表中的链接行，可增加其Oracle数据块的大小，以提高数据存取性能。
减少在已有表中的迁移和链接行的具体步骤如下：
(1)用analyze命令收集信息：
analyze table *** list chained rows;
(2)查询输出表：
select * from chained_rows where table_name='test_chain';
(3)消除迁移行：
创造与已有表有相同列的中间表来持有迁移行和链接行：
create table int_***
as seelct * from *** where rowid in (select head_rowid from chained_rows where table_name='***');
从已有表中删除迁移行和链接行：
delete from *** where rowid in (select head_rowid from chained_rows where table_name='***');
把中间表中的行插入已有表中：
insert into *** select 8 from int_***;
撤消中间表：
drop table int_***;
(4)从输出表中删除第1步收集的信息：
delete from chained_rows where table_name='***';
(5)再次使用analyze命令，并查询输出表；
(6)在输出表中出现的任何行是链接行，可增加Oracle数据块长度。
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