Linux上使用Tess4J进行OCR文字识别（linuxtess4j）

Tess4J（即Tesseract-OCR-for-Java）是由 Java 封装的 Tesseract-OCR 引擎解决方案，能够在 linux 操作系统上识别图片中的文字和符号，支持29种语言文字及DNS-10数字，因此，它非常适用于文章内容抽取，自然语言处理等领域，基本涵盖各类应用.

创新互联长期为上1000家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为南关企业提供专业的成都做网站、网站建设、外贸营销网站建设，南关网站改版等技术服务。拥有10年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

使用Tess4J进行OCR文字识别，首先需要准备好环境，包括操作系统、编译环境、Java运行环境等，接下来需要安装Tess4J，安装Tess4J包括两个部分：安装Tesseract OCR 内核和安装 Tess4J 驱动，安装完成之后，可以使用如下的一段Java的代码来进行OCR识别：

“`java

// 这里的图像是要进行识别的内容

File imageFile = new File(“image.png”);

ITesseract instance = new Tesseract();

try {

String result = instance.doOCR(imageFile);

System.out.println(result);

} catch (TesseractException e) {

e.printStackTrace();

}

上面的程序实现了图像文件识别，借助Tess4J，可以扩展实现图像截取、旋转处理、指定义定框等功能，以提升OCR的准确率。

除此之外，还可以添加对Tesseract的参数配置，Tesseract支持config配置，在识别过程中修改config会影响到结果的返回，可以通过传参的的形式进行配置：

```java
ITessAPI api = instance.getTessAPI();
int bCheckSPEICALCHCAIR = 0;
// 不检查特殊字符
api.TessBaseAPISetVariable("tessedit_char_whitelist", "");
api.TessBaseAPISetVariable("b", bCheckSPEICALCHCAIR);
// 设置文件路径
File imageFile = new File("image.png");
String text = null;
try {
    // 返回识别内容
    text = instance.doOCR(imageFile);
    System.out.println("tesseract ocr text:" + text);
} catch (TesseractException e) {
    e.printStackTrace();
}

以上就是Linux上使用Tess4J进行OCR文字识别的介绍，它一方面支持多种格式的图像文件，另一方面丰富的参数配置使其更灵活、更加准确，在Linux开发中可以应用到更多的场景。

成都网站建设选创新互联(☎:028-86922220),专业从事成都网站制作设计,高端小程序APP定制开发,成都网络营销推广等一站式服务。

当前题目：Linux上使用Tess4J进行OCR文字识别（linuxtess4j）
网页网址：http://www.gawzjz.com/qtweb2/news25/75.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联