Redis是一款开源的高性能的KEY-value存储。它在OEM系统中被广泛使用,可用来存储一些小体积的数据,同时提供毫秒级别的操作性能。由于Redis本身相当强大,可以用来构建一些复合功能,其中一个常见的就是锁机制。
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需要解决的问题是在多个进程中共享一些可变状态,告诉每个进程(或线程)哪些状态被占用,以避免多个进程或线程在同一时间读取或修改同一公共变量,这就是我们常说的分布式锁。
锁机制的核心实现还是要面对分布式环境,在分布式环境中,有效的分布式锁技术是构建可靠的、分布式的应用程序的关键,这是一个重要的问题,解决这个问题要求高可用性和安全性。
Redis分布式锁算法已经成为众多分布式锁算法中最实用和最受欢迎的一种,它可以高效地和可靠地处理多个客户端之间的同步非常重要的数据操作,从而最大程度地减少潜在的竞争冲突,满足各种实时性的要求。
Redis分布式锁在实现时,它使用setnx()、expire命令分别设置或更新锁和设置超时来实现,以下是一个简单的实现实例:
public boolean lock(string key,String value)
{
return RedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value,expire,TimeUnit.SECONDS);
}
public void unlock(String key,String value)
{
Object val = this.RedisTemplate.opsForValue().get(key);
if(val.equals(value))
{
RedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
}
}
它使用setnx()方法来设置锁,并且在锁空闲时间超时之前删除锁,从而避免了死锁问题。
Redis是提供高性能、高可用的解决方案,可以帮助开发者大大的提升性能,这也使其在很多分布式环境中成为开发必备的技术之一。
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分享题目:用Redis轻松实现高性能分布式锁(用redis实现锁)
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