使用MySQL数据库导入和处理MDF文件的指南(mysql数据库mdf文件)

MDF是Microsoft SQL Server数据库的默认文件格式。然而，对于那些希望使用MySQL数据库的人来说，将这些MDF文件导入MySQL可能会有些困难。在这篇文章中，我们将提供一份。

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之一步：准备工作

在将MDF文件导入MySQL之前，需要准备数据库。需要确保安装了MySQL数据库。可以通过MySQL官方网站下载适合你操作系统的版本。另外，还需要使用一个免费的工具MariaDB来转换MDF文件。可以在MariaDB官方网站上下载免费的MariaDB版本来完成这一步。

第二步：转换MDF文件

在开始转换MDF文件之前，需要确保已经将MDF文件从SQL Server上导出到本地计算机。如果你还没有导出文件，可以在SQL Server Management Studio中使用导出向导来进行导出。导出时可以选择使用默认的MDF文件格式。

接下来，使用MariaDB将MDF文件转换为MySQL支持的格式。在MariaDB中，使用以下命令进行转换：

mysql -hlocalhost -uroot -p -r database_name

其中，localhost是MySQL所在的主机，root是MySQL的用户名，database_name是要导入数据的数据库名称，file.sql是要导入的MDF文件。在MariaDB中，这个命令会将MDF文件转换为包含MySQL语法的.sql文件。

第三步：导入数据到MySQL数据库

在转换MDF文件后，现在可以将数据导入到MySQL数据库中。需要在MySQL中创建与数据库文件相同的数据库名称。使用以下命令在MySQL中创建数据库：

CREATE DATABASE database_name;

其中，database_name是要创建的数据库名称。接下来，使用以下命令将数据导入到MySQL中：

mysql -u root -p database_name

其中，root是MySQL的用户名，database_name是要导入数据的数据库名称，file.sql是刚刚转换的包含MySQL语法的.sql文件。在MySQL中使用这个命令将MDF文件导入到MySQL数据库中。

第四步：处理MySQL中的MDF文件

现在，MDF文件已经成功导入到MySQL数据库中。接下来，可以使用多种工具和技术对数据库进行处理和分析。为了更好的展现MDF文件中的数据，可以使用MySQL Workbench等可视化工具。

此外，还可以使用MySQL的内置函数和语句进行数据分析。可以使用SELECT语句检索数据，例如：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ‘value’;

其中，table_name是包含数据的表名，column_name是要检索的列名称，value是要匹配的值。可以根据需要使用其他MySQL内置函数和语句。

在本文中，我们提供了。需要安装MariaDB和MySQL，并使用MariaDB将MDF文件转换为包含MySQL语法的.sql文件。然后，可以使用MySQL命令将数据导入到MySQL数据库中。可以使用MySQL内置函数和语句对数据进行处理和分析。通过这些步骤，可以将MDF文件成功导入到MySQL数据库中，并对数据进行进一步的处理和分析。

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• SQL数据库mdf文件巨大！求解决办法。

SQL数据库mdf文件巨大！求解决办法。

sql server的数据是按页存储的，页是念森毕记录存储的最小单位！春乎一个页最多仔芹4096B左右，就是说一条记录的更大量应在4096之内，你的一个字段就为varchar（8000）了，整个表加起来按更大算10000个字节计算，一条记录需要占用3个页，第3个页面最少只占用了一少半，就不能再利用了。

建议你将一个表分成1：1的两个表或多个表来存储！

再有，可能建立了聚集类的索引，会使空间和存取效率都降低，不要建立聚集类的索引了！

他使用的是模闷varchar，不是char，所以，最坏的情况是你说三页。

另外，聚集索引是一旦帆弯张表中最宝贵的资源，如果检索的是聚集索引列，数据读取的效率显然更高，怎么可能降低存取效率。

我觉得lz的这个现象还是得根据实轿祥际情况分析一下表空间的占用情况。附一个表空间查看语句（非原创）：

USE

GO

SELECT

ServerName = CONVERT(sysname, SERVERPROPERTY(‘ServerName’)),

DatabaseID = DB_ID(),

DatabaseName = DB_NAME(),

ObjectID = DATA.id,

Owner = USER_NAME(DATA.uid),

ObjectName = DATA.Name,

Reserved = CONVERT(decimal(15, 2), DATA.Reserved / SPER.PageSperMB),

DataSize = CONVERT(decimal(15, 2), (DATA.DataSize + DATA.) / SPER.PageSperMB),

IndexSize = CONVERT(decimal(15, 2), (DATA.IndexSize – DATA.DataSize – DATA.) / SPER.PageSperMB),

UnUsedSize = CONVERT(decimal(15, 2), (DATA.Reserved – DATA.IndexSize) / SPER.PageSperMB),

DATA.Rows

FROM(

SELECT

O.id, O.uid, O.name, O.xtype,

Reserved = ISNULL(SUM(CASE WHEN IX.indid IN (0, 1, 255) THEN CONVERT(dec(15), IX.reserved) ELSE 0 END), 0),

DataSize = ISNULL(SUM(CASE WHEN IX.indid =0

AND (IX.indid

GROUP BY O.id, O.uid, O.name, O.xtype

)DATA

CROSS JOIN(

SELECT PageSperMB =. / low, low

FROM master.dbo.spt_values

WHERE number = 1

AND type = ‘E’

)SPER

ORDER BY ObjectName, Owner

GO

我有个大的 SQL 文件要回放，需要马上做，但又怕压死业务，怎么办？

先来建一个测试库：

塞一些数据进去：

看看我们填充数据的成果：

使用 mysqldump 导出一份数据：

现在我们假亮拍设要把这个仔悉 dump 文件，回放到一个数据库中，并且现在数据库正在承担很重的业务，我们不希望业务受到太大影响。

先来看看如果直接回放 dump 文件，会发生什么？

我们看到 MySQL 的 cpu 会彪起来，

我们换一个方式来回放 dump：

看看 CPU 压力：

可以看到 CPU 已经非常冷静，并且缓慢的处理数据。

?小贴士：念键乎pv 工具既可以用于显示文件流的进度，也可以用于文件流的限速。在本实验中，我们用 PV 来限制 SQL 文件发到 MySQL client 的速度，从而限制 SQL 的回放速度，达到不影响其他业务的效果。

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