查询数据量大时，关联表查询与循环查询哪个更好

在SQL Server数据库开发中，涉及多表数据联合查询时，一般都会想当然的Inner Join、Left Join，也经常出现数据量一大查询就特别慢的问题。如果不关联表，而是在循环中，需要时再查询数据库，获取其他表的数据。本文通过以下的例子来验证查询的方式和速度的关系。

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首先看看在游标中，关联表循环和循环中再查询单个数据比较：

（PS：Order表中数据共5000多一点，Member表中数据近16000）

SQL代码关联表

 
 
 
  
  
  Declare @idx int,@idxCount int,@MbCd varchar(20)  
  
  
   
  
  
  Set @idxCount = 0 
  
  
   
  
  
  Declare Cur_Test Cursor For  
  
  
   
  
  
  Select M.MB_CD From Order O Inner Join Member M On O.MB_CD=M.MB_CD  
  
  
   
  
  
  Open Cur_Test  
  
  
   
  
  
  Fetch Next From Cur_Test Into @MbCd  
  
  
   
  
  
  While (@@FETCH_STATUS = 0)  
  
  
   
  
  
  Begin  
  
  
   
  
  
  Set @idx = 1 
  
  
   
  
  
  Set @idxCount = @idxCount + @idx  
  
  
   
  
  
  Fetch Next From Cur_Test Into @MbCd  
  
  
   
  
  
  End  
  
  
   
  
  
  Close Cur_Test  
  
  
   
  
  
  DEALLOCATE Cur_Test  
  
  
   
  
  
  print @idxCount

执行时间：34秒

SQL代码不关联表

 
 
 
  
  
  Declare @idx int,@idxCount int,@MbCd varchar(20)  
  
  
   
  
  
  Set @idxCount = 0 
  
  
   
  
  
  Declare Cur_Test Cursor For  
  
  
   
  
  
  Select MB_CD From ORDER  
  
  
   
  
  
  Open Cur_Test  
  
  
   
  
  
  Fetch Next From Cur_Test Into @MbCd  
  
  
   
  
  
  While (@@FETCH_STATUS = 0)  
  
  
   
  
  
  Begin  
  
  
   
  
  
  Set @idx = 0 
  
  
   
  
  
  Select @idx = COUNT(*) From MEMBER Where MB_CD=@MbCd  
  
  
   
  
  
  Set @idxCount = @idxCount + @idx  
  
  
   
  
  
  Fetch Next From Cur_Test Into @MbCd  
  
  
   
  
  
  End  
  
  
   
  
  
  Close Cur_Test  
  
  
   
  
  
  DEALLOCATE Cur_Test  
  
  
   
  
  
  print @idxCount

执行时间：18秒

确实，不关联表快了将近一倍。

不过，考虑到实际使用中，如果是代码中循环执行查询语句去查询单个数据，打开数据库连接、关闭数据库连接也需要消耗时间，而在游标中是不需要的，所以，也在C#中测试了一下。

首先是未关联表查询数据，代码如下：

C#代码关联表

 
 
 
  
  
  int intIdxCount = 0;  
  
  
   
  
  
  DateTime dtmBegin = DateTime.Now;  
  
  
   
  
  
  using (DataTable dtList = new SqlDBOperator().exeSqlForDataTable("Select M.MB_CD,O.ORD_NO From ORDER O Inner Join MEMBER M On M.MB_CD=O.MB_CD"))  
  
  
   
  
  
  5  
  
  
   
  
  
  {  
  
  
   
  
  
  foreach (DataRow dr in dtList.Rows)  
  
  
   
  
  
  {  
  
  
   
  
  
  intIdxCount += 1;  
  
  
   
  
  
  }  
  
  
   
  
  
  }  
  
  
   
  
  
  DateTime dtmEnd = DateTime.Now;  
  
  
   
  
  
  this.litlMsg.Text = "开始执行：" + dtmBegin.ToString() + "
结束执行：" + dtmEnd.ToString() + "
";

执行结果：

开始执行：2011/7/19 22:15:31

结束执行：2011/7/19 22:15:31　

大约 0 秒

C#代码不关联表

 
 
 
  
  
  DataTable dtTemp = new DataTable();  
  
  
   
  
  
  DateTime dtmBegin = DateTime.Now;  
  
  
   
  
  
  using (DataTable dtList = new SqlDBOperator().exeSqlForDataTable("Select MB_CD From ORDER"))  
  
  
   
  
  
  {  
  
  
   
  
  
  foreach (DataRow dr in dtList.Rows)  
  
  
   
  
  
  {  
  
  
   
  
  
  dtTemp = new SqlDBOperator().exeSqlForDataTable("select count(*) From MEMBER where MB_CD='" + dr["MB_CD"].ToString().Trim() + "'");  
  
  
   
  
  
  }  
  
  
   
  
  
  }  
  
  
   
  
  
  DateTime dtmEnd = DateTime.Now;  
  
  
   
  
  
  this.litlMsg.Text = "开始执行：" + dtmBegin.ToString() + "
结束执行："+dtmEnd.ToString();

执行结果：

开始执行：2011/7/19 21:56:22

结束执行：2011/7/19 21:56:43　

大约21秒

通过上面的实验得出：当数据量过大时关联查询会使执行速度过慢，我们在实际的查询过程中应根据实际情况来选择使用何种查询方式。

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