Redis穿透与击穿有别又有联系（redis穿透和击穿区别）

Redis穿透与击穿：有别又有联系

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随着大数据时代的到来，Redis已成为一个被广泛使用的内存数据库，具有高性能、高可扩展性等特点。在使用过程中，我们难免会遇到Redis穿透和击穿的问题，它们虽然有别，但也存在一定的联系。

Redis穿透是指请求一个不存在的KEY，导致Redis无法命中缓存，且每次请求都要到数据库中进行查询，这样会消耗大量的系统资源，导致系统崩溃。在实际项目中，为了避免Redis穿透问题，我们通常会采用布隆过滤器预先过滤掉无效请求，或者在数据库中进行一定程度的缓存，或者将该key的值设为无效值。

以下是一个简单的Redis穿透的示例代码：

String key = "user:10001";
String result = jedis.get(key);

if (result == null) {
    User user = database.getUserById(10001);
    if (user != null) {
        jedis.set(key, user.toString());
        jedis.expire(key, 3600);
    } else {
        jedis.set(key, "null");
        jedis.expire(key, 60);
    }
}

在上述代码中，当Redis中找不到指定的key时，会到数据库中进行查找。如果查找到了用户信息，则将该信息写入Redis缓存中；否则，我们将该key的值设为”null”，并设置过期时间为60秒，避免大量无效请求。

与Redis穿透不同的是，Redis击穿是指在高并发情况下，一个热点key过期或者被删除，导致所有的请求都直接打到数据库，压力突然变大，引起系统瓶颈。为了避免Redis击穿问题，我们通常会使用互斥锁或分布式锁，或调整缓存失效时间，或采用永久缓存等方式来解决。

以下是一个简单的Redis击穿的示例代码：

String key = "user:10001";
String result = jedis.get(key);

if (result == null) {
    if (JedisUtils.tryLock(key, 30)) {
        User user = database.getUserById(10001);
        if (user != null) {
            jedis.set(key, user.toString());
            jedis.expire(key, 3600);
        } else {
            jedis.set(key, "null");
            jedis.expire(key, 60);
        }
        JedisUtils.releaseLock(key);
    } else {
        Thread.sleep(100);
        // 重试
    }
}

在上述代码中，我们使用了一个名为JedisUtils的工具类，其中实现了tryLock和releaseLock两个方法，实现了互斥锁的效果。当缓存中找不到指定的key时，我们会通过tryLock方法来获取锁，以避免所有请求直接访问数据库。如果锁定成功，则可以直接访问数据库，否则我们会让当前线程休眠一定的时间，以避免同时有大量线程并发访问数据库。

Redis穿透与击穿虽然有别，但也都是在高并发情况下出现的问题，需要我们采用相应的解决方案来避免。在实际开发中，我们还需要根据具体项目情况进行调整和优化，以提升系统的性能和稳定性。

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