透过Java中的HashMap了解Map接口

一直以来似乎都有一个错觉,认为map跟其他的集合类一样继承自Collection,其实不然,Map和Collection在结构层次上是没有任何关系的,通过查看源码可以发现map所有操作都是基于key-value对,而不是单独的元素。

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下面以HashMap为例子,深入对Map的实现机制进行了解,在这个过程中,请打开jdk源码。

Hash算法

HashMap使用Hash算法,所以在解剖HashMap之间,需要先简单的了解Hash算法,Hash算法一般也成为散列算法,通过散列算法将任意的值转化成固定的长度输出,该输出就是散列值,这是一种压缩映射,也就是,散列值的空间远远小于输入的值空间。

简单的说,hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等里面存取数据。

下面我们建立一个HashMap,然后往里面放入12对key-value,这个HashMap的默认数组长度为16,我们的key分别存放在该数组的格子中,每个格子下面存放的元素又是以链表的方式存放元素。

 
 
 
 
  1. public   static   void  main(String[] args) {
  2.         Map map  =   new  HashMap();
  3.         map.put( " What " ,  " chenyz " );
  4.         map.put( " You " ,  " chenyz " );
  5.         map.put( " Don't " ,  " chenyz " );
  6.         map.put( " Know " ,  " chenyz " );
  7.         map.put( " About " ,  " chenyz " );
  8.         map.put( " Geo " ,  " chenyz " );
  9.         map.put( " APIs " ,  " chenyz " );
  10.         map.put( " Can't " ,  " chenyz " );
  11.         map.put( " Hurt " ,  " chenyz " );
  12.         map.put( " you " ,  " chenyz " );
  13.         map.put( " google " ,  " chenyz " );
  14.         map.put( " map " ,  " chenyz " );
  15.         map.put( " hello " ,  " chenyz " );
  16.     } 

当我们新添加一个元素时,首先我们通过Hash算法计算出这个元素的Hash值的hashcode,通过这个hashcode的值,我们就可以计算出这个新元素应该存放在这个hash表的哪个格子里面,如果这个格子中已经存在元素,那么就把新的元素加入到已经存在格子元素的链表中。

运行上面的程序,我们对HashMap源码进行一点修改,打印出每个key对象的hash值

What-->hash值:8

You-->hash值:3

Don't-->hash值:7

Know-->hash值:13

About-->hash值:11

Geo-->hash值:12

APIs-->hash值:1

Can't-->hash值:7

Hurt-->hash值:1

you-->hash值:10

google-->hash值:3

map-->hash值:8

hello-->hash值:0

计算出来的Hash值分别代表该key应该存放在Hash表中对应数字的格子中,如果该格子已经有元素存在,那么该key就以链表的方式依次放入格子中

从上表可以看出,Hash表是线性表和链表的综合所得,根据数据结构的定义,可以得出粗劣的结论,Hash算法的存取速度要比数组差一些,但是比起单纯的链表,在查找和存取方面却要好多。

如果要查找一个元素时,同样的方式,通过Hash函数计算出这个元素的Hash值hashcode,然后通过这个hashcode值,直接找到跟这个hash值相对应的线性格子,进如该格子后,对这个格子存放的链表元素逐个进行比较,直到找到对应的hash值。

在简单了解完Hash算法后,我们打开HashMap源码

初始化HashMap

下面我们看看Map map = new HashMap();这段代码究竟做了什么,发生了什么数据结构的变化。

HashMap中几个重要的属性

transient Entry[] table;

用来保存key-value的对象Entry数组,也就是Hash表

transient int size;

返回HashMap的键值对个数

final float loadFactor;

负载因子,用来决定Entry数组是否扩容的因子,HashMap默认是0.75f

int threshold;

重构因子,(capacity * load factor)负载因子与Entry[]数组容积的乘值

 
 
 
 
  1. public   class  HashMap < K,V > 
  2.      extends  AbstractMap < K,V > 
  3.      implements  Map < K,V > , Cloneable, Serializable
  4. {
  5.      int  threshold;    
  6.      final   float  loadFactor;
  7.      transient  Entry[] table;
  8.      static   final   float  DEFAULT_LOAD_FACTOR  =   0.75f ;
  9.      static   final   int  DEFAULT_INITIAL_CAPACITY  =   16 ;
  10.      public  HashMap( int  initialCapacity,  float  loadFactor) {
  11.          if  (initialCapacity  <   0 )
  12.              throw   new  IllegalArgumentException( " Illegal initial capacity:  "   + 
  13.                                                initialCapacity);
  14.          if  (initialCapacity  >  MAXIMUM_CAPACITY)
  15.             initialCapacity  =  MAXIMUM_CAPACITY;
  16.          if  (loadFactor  <=   0   ||  Float.isNaN(loadFactor))
  17.              throw   new  IllegalArgumentException( " Illegal load factor:  "   + 
  18.                                                loadFactor);
  19.          //  Find a power of 2 >= initialCapacity 
  20.          int  capacity  =   1 ;
  21.          while  (capacity  <  initialCapacity)
  22.             capacity  <<=   1 ;
  23.          this .loadFactor  =  loadFactor;
  24.         threshold  =  ( int )(capacity  *  loadFactor);
  25.         table  =   new  Entry[capacity];
  26.         init();
  27.     } 

以public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)构造函数为例,另外两个构造函数实际上也是以同种方式来构建HashMap.

首先是要确定hashMap的初始化的长度,这里使用的策略是循环查出一个大于initialCapacity的2的次方的数,例如 initialCapacity的值是10,那么大于10的数是2的4次方,也就是16

capacity的值被赋予了16,那么实际上table数组的长度是16,之所以采用这样的策略来构建Hash表的长度,是因为2的次方运算对于计算机来说是有相当的效率。

loadFactor,被称为负载因子,HashMap的默认负载因子是0.75f

threshold,接下来是重构因子,由负载因子和容量的乘机组成,它表示当HashMap元素被存放了多少个之后,需要对HashMap进行重构。

通过这一系列的计算和定义后,初始化Entry[] table;

put(key,value)

接下来看一对key-value是如何被存放到HashMap中:put(key,value)

 
 
 
 
  1.  public  V put(K key, V value) {
  2.      if  (key  ==   null )
  3.          return  putForNullKey(value);
  4.      int  hash  =  hash(key.hashCode());
  5.     
  6.      int  i  =  indexFor(hash, table.length);
  7.     System.out.println(key + " -->hash值: " + i); // 这就是刚才程序打印出来的key对应hash值 
  8.      for  (Entry < K,V >  e  =  table[i]; e  !=   null ; e  =  e.next) {
  9.         Object k;
  10.          if  (e.hash  ==  hash  &&  ((k  =  e.key)  ==  key  ||  key.equals(k))) {
  11.             V oldValue  =  e.value;
  12.             e.value  =  value;
  13.             e.recordAccess( this );
  14.              return  oldValue;
  15.         }
  16.     }
  17.     modCount ++ ;
  18.     addEntry(hash, key, value, i);
  19.      return   null ;
  20. }
  21.  static   int  hash( int  h) {
  22.     h  ^=  (h  >>>   20 )  ^  (h  >>>   12 );
  23.      return  h  ^  (h  >>>   7 )  ^  (h  >>>   4 );
  24. }
  25.  static   int  indexFor( int  h,  int  length) {
  26.      return  h  &  (length - 1 );

这里是整个hash的关键,请打开源码查看一步一步查看。

hash(key.hashCode()) 计算出key的hash码 //对于hash()的算法,这里有一篇分析很透彻的文章

indexFor(hash, table.length) 通过一个与算法计算出来,该key应在存放在Hash表的哪个格子中。

for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) 然后再遍历table[i]格中的链表,判断是否已经存在一样的key,如果存在一样的key值,那么就用新的value覆盖旧的value,并把旧的value值返回。

addEntry(hash, key, value, i) 如果经过遍历链表没有发现同样的key,那么进行addEntry函数的操作,增加当前key到hash表中的第i个格子中的链表中

 
 
 
 
  1. void  addEntry( int  hash, K key, V value,  int  bucketIndex) {
  2.    Entry < K,V >  e  =  table[bucketIndex];
  3.    table[bucketIndex]  =   new  Entry < K,V > (hash, key, value, e);
  4.     if  (size ++   >=  threshold)
  5.        resize( 2   *  table.length);
  6.  

Entry e = table[bucketIndex];   创建一个Entry对象来存放键值(ps:Entry对象是一个链表对象)

table[bucketIndex] = new Entry(hash, key, value, e); 将Entry对象添加到链表中

if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length); ***将size进行自增,判断size值是否大于重构因子,如果大于那么就是用resize进行扩容重构。

 
 
 
 
  1. void  resize( int  newCapacity) {
  2.    Entry[] oldTable  =  table;
  3.     int  oldCapacity  =  oldTable.length;
  4.     if  (oldCapacity  ==  MAXIMUM_CAPACITY) {
  5.        threshold  =  Integer.MAX_VALUE;
  6.         return ;
  7.    }
  8.    Entry[] newTable  =   new  Entry[newCapacity];
  9.    transfer(newTable);
  10.    table  =  newTable;
  11.    threshold  =  ( int )(newCapacity  *  loadFactor);
  12.  

这里为什么是否需要扩容重构,其实是涉及到负载因子的性能问题

loadFactor负载因子

上面说过loadFactor是一个hashMap的决定性属性,HashSet和HashMap的默认负载因子都是0.75,它表示,如果哈希表的容量超过3/4时,将自动成倍的增加哈希表的容量,这个值是权衡了时间和空间的成本,如果负载因子较高,虽然会减少对内存空间的需求,但也会增加查找数据的时间开销,无论是put()和get()都涉及到对数据进行查找的动作,所以负载因子是不适宜设置过高

get(key)

接下来看看get(key)做了什么

 
 
 
 
  1.  public  V get(Object key) {
  2.      if  (key  ==   null )
  3.          return  getForNullKey();
  4.      int  hash  =  hash(key.hashCode());
  5.      for  (Entry < K,V >  e  =  table[indexFor(hash, table.length)];
  6.          e  !=   null ;
  7.          e  =  e.next) {
  8.         Object k;
  9.          if  (e.hash  ==  hash  &&  ((k  =  e.key)  ==  key  ||  key.equals(k)))
  10.              return  e.value;
  11.     }
  12.      return   null ;

这些动作似乎是跟put(key,value)相识,通过hash算法获取key的hash码,再通过indexFor定位出该key存在于table的哪一个下表,获取该下标然后对下标中的链表进行遍历比对,如果有符合就直接返回该key的value值。

keySet()

这里还涉及另一个问题,上面说了HashMap是跟set没有任何亲属关系,但map也一样实现了keySet接口,下面谱析一下keySet在hashMap中是如何实现的,这里给出部分代码,请结合源码查看

 
 
 
 
  1. public  K next() {
  2.              return  nextEntry().getKey();
  3.         }
  4.      final  Entry < K,V >  nextEntry() {
  5.              if  (modCount  !=  expectedModCount)
  6.                  throw   new  ConcurrentModificationException();
  7.             Entry < K,V >  e  =  next;
  8.              if  (e  ==   null )
  9.                  throw   new  NoSuchElementException();
  10.              if  ((next  =  e.next)  ==   null ) {
  11.                 Entry[] t  =  table;
  12.                  while  (index  <  t.length  &&  (next  =  t[index ++ ])  ==   null )
  13.                     ;
  14.             }
  15.         current  =  e;
  16.              return  e;
  17.         } 

代码很简单,就是对每个格子里面的链表进行遍历,也正是这个原因,当我们依次将key值put进hashMap中,但在使用map.entrySet().iterator()进行遍历时候却不是put时候的顺序。

扩容

在前面说到put函数的时候,已经提过了扩容的问题

 
 
 
 
  1. if  (size ++   >=  threshold)
  2. resize( 2   *  table.length); 

这里一个是否扩容的判断,当数据达到了threshold所谓的重构因子,而不是HashMap的***容量,就进行扩容。

 
 
 
 
  1. Entry[] oldTable 
  2. threshold 
  3. }
  4.  Entry[] newTable 
  5.         transfer(newTable);
  6.         table 
  7.         threshold 
  8.     }
  9.         Entry[] src 
  10.             Entry
  11.                 src[j] 
  12.                     Entry
  13.                     e.next 
  14.                    newTable[i] 
  15.                     e 
  16.                 } 
  17.             }
  18.         }
  19.     }
  20. void  resize( int  newCapacity) 
  21. { =  table; int  oldCapacity  =  oldTable.length;
  22. if  (oldCapacity  ==  MAXIMUM_CAPACITY) { =  Integer.MAX_VALUE; 
  23. return ; =   new  Entry[newCapacity];
  24.  =  newTable; =  ( int )(newCapacity  *  loadFactor);
  25. void  transfer(Entry[] newTable)
  26. { =  table; int  newCapacity  =  newTable.length;
  27. for  ( int  j  =   0 ; j  <  src.length; j ++ ) { < K,V >  e  =  src[j];
  28. if  (e  !=   null ) { =   null ; do  { < K,V >  next  =  e.next;
  29. int  i  =  indexFor(e.hash, newCapacity);
  30. =  newTable[i]; =  e; =  next;
  31. while  (e  !=   null );

transfer方法实际上是将所有的元素重新进行一些hash,这是因为容量变化了,每个元素相对应的hash值也会不一样。

使用HashMap

1.不要再高并发中使用HashMap,HashMap是线程不安全,如果被多个线程共享之后,将可能发生不可预知的问题。

2.如果数据大小事固定的,***在初始化的时候就给HashMap一个合理的容量值,如果使用new HashMap()默认构造函数,重构因子的值是16*0.75=12,当HashMap的容量超过了12后,就会进行一系列的扩容运算,重建一个原来成倍的数组,并且对原来存在的元素进行重新的hash运算,如果你的数据是有成千上万的,那么你的成千上万的数据也要跟这你的扩容不断的hash,这将产生高额的内存和cpu的大量开销。

当然啦,HashMap的函数还有很多,不过都是基于table的链表进行操作,当然也就是hash算法,Map & hashMap在平时我们的应用非常多,最重要的是我们要对每句代码中每块数据结构变化心中有数。

当前文章:透过Java中的HashMap了解Map接口
标题来源:http://www.gawzjz.com/qtweb2/news3/1303.html

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