如何有效解决Redis雪崩问题（redis雪崩解决办法）

Redis缓存雪崩是指因Redis缓存失效，导致瞬时高流量、大规模读取数据库，导致整个系统崩溃的现象。一般来讲，redis雪崩是由于缓存击穿、缓存穿透等原因引起的缓存数据失效，再加上大量请求同时涌入数据库，就会造成雪崩们影响整个系统的正常运行。那么，如何有效解决Redis的雪崩问题呢？

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要正确实现缓存的有效过期时间。缓存有效时间的设置与应用有关，需要根据应用的实际情况而定，不能过长、也不能过短，保证缓存有效性和更新频率。

应该做好缓存击穿的防护，有时候当系统某个key的数据特别热点，导致大量请求同时命中某一个key，就会造成这个key失效，从而发生击穿，直接访问数据库，造成雪崩。因此，为了防范击穿，可以在程序中加入锁机制，多个线程或请求同时发起的时候，只有一个线程返回缓存，其余的线程都需要等待，直到第一个线程返回缓存结果以后，才可以正常访问缓存。例如，可以使用Redis方法 setnx 来设置：

// 加锁，key不存在时写入锁，返回1表示拿到锁，返回0则未拿到锁

Long setnx = jedis.setnx(“lock”, “lock”);

// 如果穿透了则直接返回，避免每次请求都执行接下来的逻辑

if ( setnx == 0 ) {

return;

}

// 设置锁的超时时间，单位毫秒

jedis.expire(“lock”, 5000);

// 在锁的超时时间内处理逻辑

if (jedis.get(“data”) == null ) {

//从db获取数据

jedis.set(“data”,data);

}

// 处理完后释放锁

jedis.del(“lock”);

使用流量控制机制，来限制请求量，避免瞬时大流量，致使Redis雪崩。比如，可以采用令牌桶算法，来控制对Redis的访问频率，例如：

// 设置每秒时间内最多能放多少个令牌

limiter.acquire(1);

// 没有可用令牌时，等待指定时间

if (!limiter.tryAcquire(1,100,TimeUnit.MILLISECONDS)){

return;

}

// 获取令牌后，正常处理逻辑

if (jedis.get(“data”) == null ) {

// 从db获取数据

jedis.set(“data”,data);

}

以上是解决Redis雪崩的几种方法，正确设置缓存的过期时间、防范缓存击穿、使用流量控制机制等都可以有效的避免Redis雪崩，提高系统的稳定性。

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