深入浅出:php 数据库索引如何优化?
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数据库索引是指数据库中的一种数据结构,它可以提高数据库查询的效率。虽然理论上可以在不使用索引的情况下进行查询,但实际应用中,使用索引比不使用索引通常要快得多。在 PHP 开发中,优化数据库索引可以大幅提高应用程序的性能。那么,如何优化 PHP 数据库索引呢?
什么是数据库索引?
数据库索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。它通过对数据库表中的一列或多列数据建立索引,可以快速地定位到所需记录。通俗地说,就好像一本字典,通过查找某个词的首字母就可以找到相应的内容,而不需要逐一查找每一页。数据库索引也是如此,可以让数据库快速查找到相应的记录,而不需要遍历整个表。
数据库索引的类型
数据库索引主要分为B-tree 索引、哈希索引、全文索引和空间索引。其中,B-tree 索引和哈希索引是最常用的两种索引。
B-tree 索引
B-tree是一种多叉树结构,它将数据按照一定的规则排序,然后将其存储在树中。B-tree 索引常用于范围查询和排序操作,它可以高效地支持用户的操作。
哈希索引
哈希索引是将数据根据哈希函数计算的结果,映射到一个固定大小的桶中。然后在桶内查找相应的记录。哈希索引通常适用于等值查询,但不支持范围查询和排序操作。
全文索引
全文索引是在一些文本数据中查找关键字的技术。全文搜索技术通常可以在大量文本数据中快速找到所需的内容。全文索引通常适用于博客、新闻网站等需要进行全文搜索的场景。
空间索引
空间索引是将空间数据根据一定算法规则构建的索引,用于进行空间查询和计算。空间索引通常适用于地图应用、GPS定位等空间数据查询场景。
如何优化数据库索引
优化数据库索引可以大幅提高应用程序的性能。那么,如何优化 PHP 数据库索引呢?
1、创建适当的索引
创建适当的索引可以提高 SQL 查询的性能。一般来说,查询涉及的列都应该建立索引。但是,索引并不是越多越好,如果建立过多的索引,反而会影响性能。因此,在建立索引时,需要根据实际情况进行考虑。
2、合理使用复合索引
复合索引指的是在多个列上建立的联合索引。复合索引可以提高 SQL 查询的性能,但它的建立也要根据实际情况进行考虑。如果建立了太多的复合索引,反而可能导致性能下降。因此,在建立复合索引时,需要根据实际情况进行考虑,避免过度使用。
3、避免使用左侧模糊查询
左侧模糊查询指的是以通配符开头的模糊查询,如“LIKE ‘%abc’”。这种查询方式无法使用索引,需要遍历整个表才能查找到相关的记录,因此查询性能是比较低的。为了提高查询性能,应该避免使用左侧模糊查询。
4、避免使用函数索引
函数索引是指在查询中使用函数,如“SELECT * FROM users WHERE year(created_at) = 2023”。这种查询方式无法使用索引,需要遍历整个表才能查找到相关的记录,因此查询性能是比较低的。为了提高查询性能,应该避免使用函数索引。
5、避免使用 UNION 查询
UNION查询是指将两个或多个SELECT语句的结果并起来,如“SELECT * FROM users WHERE age > 18 UNION SELECT * FROM users WHERE gender = ‘female’”。这种查询方式无法使用索引,需要遍历整个表才能查找到相关的记录,因此查询性能是比较低的。为了提高查询性能,应该避免使用 UNION 查询。
6、避免使用子查询
子查询是指在一个查询中嵌套另一个查询,如“SELECT * FROM users WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users)”。这种查询方式无法使用索引,需要遍历整个表才能查找到相关的记录,因此查询性能是比较低的。为了提高查询性能,应该避免使用子查询。
7、定期维护数据库
定期维护数据库可以提高数据库的性能和稳定性。在维护数据库时,应该清理冗余数据,重新组织索引,优化表结构等。这些操作可以提高数据库的性能,减少故障的发生。
优化数据库索引可以大幅提高 PHP 应用程序的性能。在优化数据库索引时,需要根据实际情况进行考虑,合理使用索引和复合索引,避免使用不必要的查询方式,定期维护数据库等操作。通过这些操作,可以让 PHP 应用程序运行更加高效稳定。
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优化数据库,优化sql语句.memcache缓存.
你查下索引的原理会更明了
我给你简单说明一下
如果一个表里有一万个数据(这很正常)
你查一个数据有可能得把一万个数据全扫一遍
你要是有索引直接进去找到了
索引是专门在一个地方记住你的一些数据例如id
索引不是越多越好`要是修改了数据内容
索引也会自动的修改`索引不是越多越好`占空间
create index (名字)on tablename(列的列表)
据体的内容还有很多`看我给你的资料吧`免费下载`你会了解更多知识
添加索引就是说能更快的定位该字段的信息,比如自动增长列,你再根据自动增长列查找数据时会发现非常快,因为自动增长列就是一种索引,数据库会根据你要找的信息在数据库的位置迅速找到你要找的数据。如果没有索引那就要从之一条数据扫描到找到为止。所以建议你给所有需要做查询条件的字段都添加一个索引。
不会有每个代理商代理全部5万件商品的,估计代理商价格表也就是百万级别,不是很大
从你说的情况来看,商品是共有的,唯独价格是私有的,是和代理商关联的,所以代理商和商品表是必须建立的表格,而代理商价格是由代理商信息,商品信息获得的,所以你的代理商价格表也是没有问题的,对于你说的五亿条数据,这么多数据并不算多,通过创建索引,我们也可以快速找到。
我们需要关注的就是创建索引即可。
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