侧重点不一样,gpu的虚拟化更偏向于需要一定3d性能的场景,比如桌面虚拟化,很多银行保险类公司都有这种虚拟化,每个人有一台电脑用于接入虚拟云桌面,而所有的数据都在虚拟机里面,好处就是防止数据泄露,这种应用场景就需要一定的3d性能,两家常见的厂商,ctrix和vmware,前者有一套自己的东西,不需要借助于gpu,后者则是有一套和英伟达合作基于硬件的gpu虚拟化,而cpu的虚拟化,更侧重于计算,目前最常见的各种云服务器,都是属于这种。云计算是一个近些年被炒作的概念,很多公司对外宣传自己使用了云计算,其实仅仅是用了最低级的iaas,infrastructure as a service,就是虚拟机而已。
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从计算机角度来看,CPU是几个专用串行处理优化的运算器组成。。
而GPU是由数千个通用计算核心组成,论纯计算能力,GPU是CPU的数百倍,也因此,运算能力强大的GPU被用于图形处理,强大的计算能力可以让他高速无延迟的即时渲染画面,也就是显卡了
而CPU对串行命令进行专门优化,使其高效运行程序代码
GPU云桌面的默认显存大小取决于所使用的GPU型号和云服务提供商的配置。通常情况下,云桌面提供商会根据用户需求和价格计划来确定默认显存大小。
一般来说,较低端的GPU云桌面可能会提供2GB或4GB的默认显存,而高端的GPU云桌面可能会提供8GB或更多的默认显存。但是,具体的默认显存大小还是需要根据云服务提供商的具体配置来确定。
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