MongoDB如何做api

怎么提高api接口的稳定性？

这个问题我就结合着自己的项目来说一说。

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我们现在的项目是没有前台页面的，只对外提供接口服务，甚至我们项目都没有交易类的服务，都是单纯的查询类服务。项目最初的建设目标就是为了缓解核心系统数据查询的压力，或者你们可以把我们项目看成几个核心项目的缓存层(因为有多个核心系统，我们项目还可以提供跨系统的查询，这一点也很重要)。

打铁还需自身硬，要提高接口的稳定性和响应速度，首先代码要写好：

我们项目采用了关系型数据库做中间库，数据经过加工后落地到MongoDB和Redis，对外的提供的服务，只会查询MongoDB和Redis；

数据加工很重要，关系型数据库中需要多表关联的查询，现在只查询MongoDB的一个collection就可以了。（因为要做数据加工，所以数据和生产库比，有一定的延迟，这个一定要看业务场景是否允许有延迟）；

MongoDB采用副本集+分片的方式部署，副本集保证数据库的稳定性，挂掉一台，还有其他几台可以使用；分片保证数据量增大后，可以平行扩容。（现在数据量大概在亿级，个位数）；

服务部署还采用比较传统的方式，N台服务器前面挂负载均衡；上各种监控，随时关注接口调用和资源使用情况；

严格的参数校验，避免做无用的查询；

看你的接口涉及哪些方面，比如数据库，缓存，或者依赖第三方接口，先从自身代码优化起，然后一步步优化下去，怎么减少变数，比如数据库挂了接口能不能正常，缓存挂了接口逻辑怎么处理，第三方接口老超时不稳定代码应该怎么走。

在日常的开发工作中，API随处可见，现在市面上也有专门的数据类公司提供各种各样的API服务。API的稳定性直接关系到应用的稳定，那该如何提高API接口的稳定性呢？下面我来逐步和大家讲解一下以供参考。

API是应用程序编程接口的简称，其实可以理解为是某种服务的一种封装形式，通过API就可以获得某种服务而不需要了解其内部实现原理，基本上每款软件应用都有自己的API，供内部或外部调用。

API本身也是属于应用软件（开发人员通过编程语言开发的），它的表现形式有很多种，主要的有：

RPC

SOAP

RESTful

API性能会受到很多因素影响的，比如说：

API所在服务器的配置直接影响了API的性能（如：并发、响应速度）；

API被调用的次数；

API受到黑客攻击；

API是应用编程接口的缩写。事实上它可以被理解为服务的打包形式。通过API可以在不知道其内部实现原理的情况下获得一个服务。基本上每个软件应用程序都有自己的API用于内部或外部调用。

在日常的开发工作中，API随处可见，现在市场上也有专门的数据公司提供各种API服务。API的稳定性直接关系到应用的稳定性，主要有以下几个因素会影响API的稳定性：

1. API所在服务器的配置直接影响API的性能(比如并发、响应速度)；

2. 调用API的次数；

3. 不同网络环境下访问API的速度是有差异的。

到此，以上就是小编对于mongodb如何做数据分析的问题就介绍到这了，希望这1点解答对大家有用。

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