多个条件where方法来选择Numpy数组

在Numpy中，我们可以使用where()方法来根据多个条件选择数组元素。where()方法的语法如下：

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numpy.where(condition[, x, y])

参数说明：

condition：一个布尔数组，用于指定满足条件的索引。

x：可选参数，当condition为True时，返回的值。

y：可选参数，当condition为False时，返回的值。

下面是一个使用多个条件选择Numpy数组的示例：

1、我们创建一个Numpy数组：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

2、我们定义两个条件：大于5和小于等于5：

greater_than_5 = arr > 5
less_than_or_equal_to_5 = arr <= 5

3、接下来，我们使用where()方法根据这两个条件选择数组元素：

result = np.where((greater_than_5 & less_than_or_equal_to_5), "A", "B")

这里，我们使用了逻辑与操作符（&）将两个条件组合在一起，当数组元素同时满足大于5和小于等于5的条件时，我们将其替换为"A"；否则，我们将其替换为"B"。

4、我们打印结果：

print(result)

输出结果：

['B' 'B' 'B' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A']

可以看到，数组中大于5且小于等于5的元素被替换为了"A"，其他元素被替换为了"B"。

本文标题：多个条件where方法来选择Numpy数组
文章来源：http://www.gawzjz.com/qtweb2/news34/13934.html

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