数据库安全运维：保障企业数据安全的关键。(数据库运维安全)

数据库安全运维：保障企业数据安全的关键

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随着信息技术的发展，各种企业在业务运营中产生了海量数据，其中包含着企业最核心的数据资产，也是企业的生命线。如何对这些数据进行管理、保护和维护，成为企业发展过程中需要面对的问题之一。数据库作为企业管理核心系统之一，对企业的运营、管理、决策非常重要，因此保障数据库安全成为保障企业数据安全的关键之一。

一、数据库安全的意义

企业数据库存储的数据种类和数量与日俱增，因此安全管理愈发严重。数据库安全不仅仅是企业信息安全的重要组成部分，更是维护企业安全运作的关键所在。数据库安全的目的是保护数据库中的数据，防止数据泄漏、数据窃取、数据破坏、数据误操作等麻烦，保护企业关键资产不受威胁，保证系统的稳定性和可靠性，提高企业的安全、稳定运行水平。

二、数据库安全风险分析

企业数据库面对的安全威胁种类繁多，包括：

1、恶意攻击：主要是攻击者利用不同的方式，如拖库、盗用授权、木马后门、故意注入等手段，对企业数据库进行篡改、破坏或盗取，造成损失。

2、未授权访问：未经授权的人员或员工越来越多地尝试访问数据。这些人在潜在的攻击中可能会超越他们的授权范围，访问企业不希望透露的信息，导致重要数据的泄露或腐败。

3、物理安全：很多企业在部署数据库时会存在物理安全问题。例如，在没有物理安全措施的情况下，有人可以进入机房，简单地渗透并对服务器进行篡改或破坏。

三、企业数据库安全运维

对于企业数据库安全的建设，主要是分为两个方面，一个方面是数据库的安全设置，另一个方面是数据库的安全运维。

1、数据库的安全设置

（1）安全认证

通过实现用户名和密码验证、IP地址和主机认证、角色和权限认证等方式，确保只有符合条件的人员才能进入个人数据库，并且只能执行过早授权的动作。

（2）数据加密

敏感的数据在数据库中，可以采用加密的方式进行保护，可以有效地防止访问时遭受被动攻击或仿冒攻击。

（3）访问控制

通过对数据库系统的访问控制，可以有效的避免非法用户进入，从而免于损失。

2、数据库的安全运维

（1）定期备份数据

对数据库数据需要迅速备份，确保备份数据的安全和完整性，备份的数据应存储到其他设备中。

（2）定期更新数据库安全补丁

及时主要的操作系统和数据库管理软件更新，对已知的漏洞进行修补，可以有效防止漏洞攻击。

（3）完善的安全审计

审计数据库的操作信息，通过安全审计，可以及时发现并处理一些安全事件，同时完善安全规章制度，保证数据的安全性。

（4）合理限制数据库访问权限

读写权限应该针对不同的用户、角色等，以达到权限限制的目的。

（5）持续监控数据库安全

检测数据的流量变化以及配置文件的变化，对异常情况应该及时发现和处理，提高安全的能力。

四、结论

数据库安全运维是保障企业数据安全的关键。企业应该制定相关数据库安全规章制度，并将其让所有人员知晓，定期对数据库进行安全监测，确保数据库安全，使数据资产得到保障，从而实现企业的稳定和安全运行。

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数据库管理主要分为哪些内容？

认识数据库管理数据库管理（DatabaseManagement）是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和

服务质量

，有关人员需对其进行的技术管理工作。

负责这些技术管理工作的个人或集体称为

数据库管理员

（DatabaseAdministrator，DBA）。数据库管理的主要内容有数据库的调优、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全管控、报错问题的分析和汇总以及处理、数据库数据的日常备份。数据库管理员数据库管理员，是从事管理和维护

数据库管理系统

的相关工作人员的统称，其属于

运维工程师

的一个分支，主要负责业棚饥务数据库从设计、测试到部署交付的

全生命周期管理

。数据库管理员的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

在国外，也有公司把数据库管理员称作数据库工程师（DatabaseEngineer），两者的工作内容基本相同，都是保证数据库服务24小时的稳定高效运转，但是需要区分一下数据库管理员和

数据库开发工程师

（DatabaseDeveloper）：（（1)数据库开发工程师的主要职责是设计、开发数据库管理系统和数据库应用软件系统，侧重于软件研发；

（2）数据库管理员的主要职责是运维（运营和维护）和管理数据库管理系统，侧重于运维管理。

数陪和悉据库管理员在不同的公司不同的发展阶段有着不同的职责与定位。一般意义上的数据库管理员只是负责数据库的运营和维护，包括数据库的安装、监控、备份、恢复等基本工作，但是广义上的数据库管理员职责比这个大得多，需要覆盖产品从需求设计、测试到交付上线芦乎的整个生命周期，在此过程中不仅要负责数据库管理系统的搭建和运维，还要参与前期的

数据库设计

、中期的数据库测试和后期的数据库容量管理和性能优化。

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